Advance.AI 立足于金融科技领域,提供多种信贷领域业务场景,提供数据验证、信用评估、反欺诈等金融科技服务。目前主要市场在印度尼西亚,并以印尼为核心逐步拓展东南亚其他国家。跨国的元素让我们更多元化的企业文化,更包容的工作风格,我们设有三个办公地点,各自分工不同又联系十分紧密:
· 雅加达
商务运营中心,雅加达是印尼的首都,也是印尼金融市场核心地,比起国内传统金融和 Fintech 的蓬勃发展,印尼是一块亟待开辟的蓝海,所以我们把第一站落在这里。在不懈努力下,半年内便获得了诸多行业标杆性客户的青睐,为了更深入的了解东南亚金融市场环境,第一时间倾听客户真实需求,我们在当地设有商务运营中心,在 CEO Jeffson 的带领下,不断挖掘市场需求,开拓更广泛的客户资源。
· 新加坡
数据中心,这里聚集着一波对数据、算法、机器学习等极为痴迷的顶尖狂热粉,每个人的大脑都是一台高性能的计算机,基于不同客户的业务方向,为客户量身定做最贴近实际业务的风控模型;从海量数据中抽丝剥茧出最核心的规则集群,将欺诈分子在最早自动化隔离。
· 北京
产品研发中心,这里是将我们所有的智慧集成的地方,主要负责所有对外输出的产品设计、开发工作,我们遵循着敏捷开发,快速迭代。两周一个版本的开发速度,稳定向前。这里的工程师需求实现的保质也保量,每个人都要对自己的工程质量严格把关。目前我们已经实现基于金融信贷领域标准化风控产品。并已落地到印尼当地的实际业务场景中。同样的我们和客户也保持的频繁的沟通,在客户的交付使用过程中,收集新的意见和产品需求,逐步提高我们的产品能力。
What we do
· Guardian
是基于印尼当地经济市场情况量身打造的信用风控产品,贯穿贷前、贷中、贷后全部流程,提供如规则引擎、身份校验、公司校验、人脸识别、信用评分等服务、并配套的提供贷后数据分析系统,通过自动化解析风险指标,出色的 dashboard 设计,让风控管理者更加直观清楚的了解贷后质量,及时调整风控政策。
· Connect
正如名字所说,Connect 项目是另一个主要推进的项目。在金融市场上,流量方想要开辟金融业务最大的痛点是缺少资金,资金方由于没有 to C 的产品而为流量发愁,而我们要做的就是连接两方的桥梁,并通过已有 Guaridian 产品把控从流量方获客的质量,帮助流量方拓展金融业务,为资金方输送高质量客源。目前我们正在推进的是在印尼当地拥有千万级的手机运营商,以及当地信贷业务巨头,项目正在快速推进中。
· Booster
因为拥有着超强的数据处理和分析建模能力,我们为国内外公司提供定制化技术咨询服务,包括金融风控、O2O 反欺诈等领域,通过独家的数据资源,并协同服务方数据部门更好的整合和运用数据资源,让数据更好的服务于企业本身。 同样的在各种定制化服务过程中也会总结行业核心痛点,逐步形成标准化产品,以此丰富我们的产品体系。
What we are looking for
-Android 工程师(中高级)
薪酬 25-55 万年薪
岗位职责:
1.参与 Android 平台上科技金融相关产品的设计和开发; 2.根据产品需求完成架构和模块设计、编码、测试工作; 3.参与服务器交互的设计,参与产品的讨论和设计; 4.负责部门 Android 平台软件架构设计与开发,承担核心功能代码编写,开发与维护系统公用核心模块; 5.能按照项目计划,按时提交高质量的代码,完成开发任务; 6.参与项目整体规划。
任职要求:
1.4-8 年相关工作经验; 2.熟悉 Android 框架和各种特性; 3.扎实的数据结构及算法基础,理解面向对象设计的基本原则,熟悉常用的设计模式; 4.优秀的学习能力,分析和解决问题的能力和强烈的进取心; 4.对技术、数据有执念者,我们特别喜欢。
-Java 工程师(中高级)
薪酬 25-48 万年薪
任职要求:
1.3-8 年工作经验; 2.熟练掌握 MVC 编程思想及 Spring 架构; 3.熟练掌握 Web 应用开发,具有高并发,大数据系统设计、研发、调优经验; 4.熟悉 MySQL/MongoDB 数据库应用开发; 5.熟悉 Linux 环境开发,熟悉常用 SHELL 命令; 6.对缓存技术( Redis / Memcached 等)有较深入的应用及研究; 7.具有 Hadoop / HBase / Spark / Storm / Dubbo 等经验者优先; 8.责任心强,对技术有执着热情。
-大数据开发工程师(中高级)
薪酬 25-48 万年薪
岗位职责: 建立和维护大数据相关的各种基础,包括 ETL 流程、数据整合清洗、数据应用的设计和开发等,提升数据质量、稳定性和性能。
任职要求:
1.3-8 年工作经验; 2.有大数据系统的丰富的使用经验,清晰的知道每种系统的用法,了解核心系统原理; 3.深入的 Java 开发经验,了解 Python、Scala、Shell 等语言; 4.掌握并熟练使用常用算法和数据结构; 5.精通 Hadoop、Spark、HBase、ES 等大数据系统; 6.有互联网金融和风控系统的开发经验。
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