在被试对每一个设计选择了 一些卡片之后，研究者问他们为什么他们做出这样的选择。这时这种方法的主要好处：找出为什么特定的设计导致了特定的反应。这给设计团队提供了他们所需要的 改善下一个版本的素材。
因为样本量太小，而演技招募可能引入了额外的偏差，这并不是 一个合适的定量研究的方法。合意性的定量研究实在定性研究提出几年之后出现的。方法是把有着设计方向的各种类型的图片植入一个问卷调查中。这就使研究者能 够获得更大的，更有代表性的目标用户样本，并且经常有着更加可概括的结果。
之前提到 的Yahoo！个人合意性研究在这里使用了一个定量的方法。这是非常重要的，因为改变视觉设计师一个非常大的决策：这是这个公司第一次愿意去改变 Yahoo！频道的设计（邮件，个人，经济），而与其竞争对手的视觉设计风格相竞争，而不是继续使用一般的可以在网上找到的Yahoo！设计风格。（上面 展示3个设计最后胜出了）。
呈现合意性研究的结果
仅仅只是做研究是不够的，尤其是当存在着分歧的时候。呈现结果的一个简单的方式是采用Venn图。 假设我们有着三个设计方向，分别叫“简单”，“时尚”，和“乐趣”，结果概要看起来可以是这个样子：
虽然如此，除此之外，展示更多的方法细节也是非常重要的，例如，对调查结果的显著性检验。 Mike Katz，Rian Van der Merwe和Christina Hildebrand在Ebay把合意性研究方法推进得更加深入。他们在调查中采用了配对比较的方法，这就使他们可以这样呈现他们的结果：
在另一个研究中，他们在结 果中把显著性检验的结果也呈现了出来：
发表合意性研究论文
合意性研究首先由微软的Joey Benedek 和Trish Miner在UPA2002年度文章中首先被提出来，名字为“测量合意性：在可用性实验室环境中评估合意性的新方法”。后来，微软在CHI2004上又呈 现了一个使用该方法的个案研究，讲述他们如何修改这个方法，以在这种定性的研究方法中应用修正的焦点小组讨论。据我所知，合意性研究的定量研究版本也已经 发表了。
总 结
总的来说，合意性研究是理解美感和你也许在考虑的视觉设计方 向，并最终测量特定的设计引发了多少特定的反应的一种非常棒的方法。当你尝试给你的目标用户留下一个很好的第一印象，并且想要他们与你的网站或者产品有着 更加深入的交互，以便他们发现它是否达到了他们的内在需求，这时，这种方法是非常有用的。如果所有的东西都与用户体验的其他方面搭配的非常好，他们就会变 成一个忠诚用户。
