- 网站分析数据：如果网站提供了各种分享的功能，可以检测每项功能的使用
- 净推荐值（Net Promoter Score）：NPS 是一个使用广泛的研究客户忠诚度的工具，通过一个问题，“你在多大程度上愿意向朋友或者同事推荐【x品牌|x产品】？”和1（一点不可能）-10（非常可 能）分的选项，来对顾客进行分类：推荐者（Promoter，回答9，10），被动者（Passive,回答7，8），贬损者（Detractor，回答 1-6）。NPS=Promoter % – Detractor %。这里我们需要的是和每一个用户ID相连的对这个问题的选项。
5. Co-creation (共同创造)
共同创造是一种双向的engagement，企业和用户共同参与到品牌的创建中来。企业引导推动，用户参与，给品牌注入新的价值和内涵。共同创造一般是通过企业给出基本概念和需求，然后通过竞赛的方式来实行；不过现在通过建立自有社区来持续不断的进行共同创造。
虽然我曾经在Second Life中组织过若干共同创造的项目，但是对于如何衡量共同创造中的Engagement，倒是从来没有研究过。在Engagement Index的背景下，这应该是一个参与就能加分的问题，但是如何细化，需要具体衡量哪些参数，还需要就一步研究讨论。
一个小总结：
能够反应Engagement的肯定还有很多参数，欢迎大家补充。具体到一个企业，一个项目，由于它所处的行业不同，市场策略不同，所以这些参数也 不是一成不变的。在做一个类似的项目的时候，肯定要经过多次讨论，确定哪些数据是可以利用的，然后哪些数据是重要的，符合需要的。
以上两篇作为背景，介绍什么是Engagement Index和它的组成。在下一篇中，我会首先介绍一下Engagement Index的计算方法，然后开始具体介绍我们正在做的一个项目。欢迎关注Engagement Index-3 ：计算方法和案例初探。
后续：虽然我自己思考、写的津津有味，但是我知道这些东西读起来是非常枯燥的。需要声明的是我不是这方面的专家，只是想把项目涉及到的东西总结整理 一下，同时加上我个人的一点儿见解。所以，这一系列的东西对各种形式的讨论都是热烈欢迎的。在第一篇中谢谢Gao Ge,南唐等朋友的建设性评论；对于反应难懂的朋友，我想说大家不懂的东西都很多。对于这样一个相对比较新的东西，没有定论，大家一起积极思考，才能共同 进步；同时抱歉不能回复所有的评论。
