文 / 丛磊
Sina App Engine（简称SAE）是新浪研发中心于2009年上半年开始内部开发，并在2009年11月3日正式推出第一个Alpha 版本的国内首个公有云计算平台（http://sae.sina.com.cn），是新浪云计算（简称浪云）战略的核心组成部分。
SAE作为国内的公有云计算，借鉴吸纳了Google、Amazon等国外公司的公有云计算的成功技术经验，并很快推出具有自身特色的云计算平台。 SAE选择PHP作为首选的支持语言，Web开发者可以在Linux/Mac/Windows上通过SDK或者Web版在线SDK进行开发、部署、调试， 团队开发时还可以进行成员协作，不同的角色将对代码、项目拥有不同的权限。SAE还提供了一系列分布式计算、存储服务供开发者使用，包括分布式文件存储、 分布式数据库集群、分布式缓存、分布式定时服务等，这些服务将大大降低开发者的开发成本。同时又由于SAE整体架构的高可靠性和新浪的品牌保证，大大降低 了开发者的运营风险。另外，作为典型的云计算，SAE采用“所付即所用，所付仅所用”的计费理念，通过日志和统计中心精确的计算每个应用的资源消耗（包括 CPU、内存、磁盘等）。
总之，SAE就是分布式Web服务的开发、运行平台。
SAE的目标和发展
云计算在国外已经有4~5年的历史。2006年，Amazon就推出了以EC2为代表的公有云计算，并且实现了大规模盈利；2008 年，Google推出了以Google App Engine为代表的公有云计算。国内的云计算一直是炒得很厉害，各大互联网公司都在宣传，但真正有技术 实力做出来而又对外公开使用的少之又少。
从2004年开始，新浪就开始了私有云方向的研究和实践，以此为基础的动态应用平台目前已经支撑新浪内部的绝大部分业务。从2008年起，新浪又启 动了“浪云”的公有云计算计划，相继开发了分布式队列服务、P2P文件系统、分布式计算框架等一系列基础服务。实际SAE就是“浪云”战略的产物。
SAE从架构设计和代码编写开始，就明确了自身的两个目标：第一，做公有云计算平台，公有云不同于私有云，更强调安全性和可靠性，这也对整体的架构 设计和技术实现提出了更苛刻的要求；第二，为分布式Web服务提供一整套的解决方案，SAE争取提供开发者开发Web应用过程中所用到的所有服务。
经过技术团队一年的开发，SAE目前已经提供了十多种服务，整体上分为计算型和存储型，计算型又包括同步计算和异步计算，而存储型则分为持久化存储和非持久化存储，如表2所示。
SAE于2009年11月3日发布了Alpha1版本，2010年2月1日发布了Alpha2版本，2010年9月1日发布了Beta版本，经过将 近一年的不断完善和改进，尽管SAE一直没有开放注册（实际云计算的模式也不以注册用户的规模为评价标准），但已经拥有了一批有价值的App和粉丝开发 者。截止10月1日，SAE拥有开发者4000多名，App总数3000个，活跃App将近1000个，每天独立代码部署行为超过1000次。
整体架构
SAE从架构上采用分层设计，从上往下分别为反向代理层、路由逻辑层、Web计算服务池。而从Web计算服务层延伸出SAE附属的分布式计算型服务 和分布式存储型服务，具体又分成同步计算型服务、异步计算型服务、持久化存储服务、非持久化存储服务。各种服务统一向日志和统计中心汇报如图1所示。
图1 SAE整体架构图
7层反向代理层：HTTP反向代理，在最外层，负责响应用户的HTTP请求、分析请求并转发到后端的Web服务池上，提供负载均衡、健康检查等功能。
服务路由层：逻辑层，负责根据请求的唯一标识，快速地映射（O(1)时间复杂度）到相应的Web服务池及相应的硬件路径。如果发现映射关系不存在或者错误，则给出相应的错误提示。该层对用户隐藏了很多具体地址信息，使开发者无须关心服务的内部实际分配情况。
Web服务池：由一些不同特性的Web服务池组成。每个Web服务池实际是由一组Apache Server组成的，这些池按照不同的SLA提供不 同级别的服务。每个Web服务进程实际处理用户的HTTP请求，进程运行在HTTP服务沙盒内，同时还同样内嵌运行在SAE沙盒内的PHP解析引擎。用户 的代码最终通过接口调用各种服务。
日志和统计中心：负责对用户所使用的所有服务的配额进行统计和资源计费，这里的配额有两种，一种是分钟配额，用来保证整个平台的稳定；一种是天配额，用户可以给自己设定每天资源消耗的最高上限。日志中心负责将用户所有服务的日志汇总并备份，并提供检索查询服务。
各种分布式服务：SAE提供Web应用开发所需的大多数服务，同时支持接入第三方服务，用户可以通过StdLib（可以理解为SAE PHP版的STL）很方便地调用它们。
真正的用户代码是跑在SAE提供的Web运行环境下的，为了提供公有云计算特有的安全性，SAE设计多层沙盒来保证用户应用之间的隔离性，如图2所示。
