就在云计算开始落地的当前，大数据又以新面貌现身，不免引起一个新的噱头显现的争论。未来十年内，全球数据量会增长4倍，可见大数据规模之大。随着客户需 求的飞速变化，数据业务也在不断变化。“因此，怎么从数据里抽取出对公司业务有用的信息，去帮助公司增强运营效率十分关键，大数据即大价值。”
大数据质变临界点
随着客户对大数据的高需求，离不开云的支持。EMC公司全球副总裁兼中国区总裁蔡汉辉认为，大数据和云应该是良性互动的关系，大数据必须有云作为基础架构，才能顺畅运营。
他打了一个比方。如果云是高速公路，那么大数据就是超级跑车，没有云这样的高速公路，大数据这样的超级跑车就跑不起来。“当大家对大数据这个超级跑车有很高需求的时候，云这个高速公路就会往纵横不断发展，形成一个良性互动的关系。”
数据已将出现很多年了，每年增长速度基本翻番。以往的技术能够对此前的数据进行比较好的管理，但一旦到达一个临界点就会产生一个质变。目前，就是海量数据到大数据从量变到质变的过程。因此，必须要涌现出新的技术满足新的数量级的数据需求。
从“大数据”到“大洞察”：一场信息价值的革新
此前，IBM为了迎合大数据时代正式发布了基于业务分析洞察（BAO）理论基础之上的 IBM 智慧的分析洞察（Smarter Analytics）战略，以及帮助企业将“洞察力”转化为行动力，实现业务价值的“3A5步”智慧分析洞察动态路线图。IBM 指出，不管是在 IT 层面还是在业务层面，智慧的分析洞察都将企业传统的管理模式提升至了一个全新的范畴：通过与深厚的市场经验和前瞻的创新理念相结合，智慧的分析洞察整合了 软件、硬件、咨询服务、研究等各领域最前沿的技能和资产，能够帮助企业优化业务流程，驱动更快、更智慧的决策和行动——全力打造“大洞察”型企业，最终实 现智能、高利润的成长。
甲骨文公司副总裁及大中华区技术总经理 喻思成
在更早的时候随着Oracle大数据机的推出，甲骨文公司成为了业界首个以全面、软硬件集成的产品满足企业关键大数据需求的公司。它可帮助客户进一步提高 效率、简化管理并洞察数据的内在本质，从而最大限度地挖掘数据的商业价值。在Oracle大数据与极致分析媒体交流会上，甲骨文公司副总裁兼大中华区技术 总经理喻思成表示：“Oracle大数据机与Oracle Exalogic中间件云服务器、Oracle Exadata数据库云服务器以及Oracle Exalytics商务智能云服务器一起组成了甲骨文最广泛、高度集成化系统产品组合，为企业提供了一个端到端的大数据解决方案，可满足企业对大数据治理 的所有需求。”
通过目前厂商们在大数据领域中的发力，谈及挑战，云是大数据的基础，云的基础是虚拟化，虚拟化会对于统一数据分析平台的性能、扩展性会有更高的要求
