在过去的10年里，智能手机彻底改变了人们日常生活的方方面面，从银行到购物再到娱乐。医疗将会是下一个被明显改变的领域。凭借创新性的数字技术、云计算和机器学习，医疗化的智能手机将会颠覆医疗保健领域的各个方面。最终的结果将会是，患者第一次走上舞台中央，掌握主动权。
随着智能手机革命的到来，日益强大的新工具——从能够诊断耳部感染或者追踪心律的附件，到监测心理健康的应用——能够降低人们对医生的使用，节省费用，加速治疗进程，给予病患更多的控制权。数字工具不会替代医生：你还将得去看医生，但医患之间的关系最终将会被彻底改变。
这些会引发一些尚未得到解决的重要问题，如黑客入侵和个人隐私泄露。这些工具的准确性也需要检验。人们也有理由担忧医患关系会遭受影响，就医过程中的人类接触变少。但变革已经在进行当中。
例如，你出疹子需要进行检查。现在，你可以用智能手机对出疹子处拍张照片，下载一款应用来处理该照片。几分钟后，专门的计算机算法就会得出诊断结果，提供下一步的建议等信息，如建议局部涂擦药膏或者看皮肤科医生作进一步的评估。
智能手机已经能够用于测量血压，甚至产生心电图。ECG心电图应用已经获得美国食品与药物管理局(FDA)的批准，且经过了许多临床研究的验证。那些应用的数据可即刻获得分析和曲线图表示，显示在屏幕上，且能够实时更新和存储，在用户许可的情况下也可以即时分享。也就是说，手机不仅仅能够记录数据，还能够自行解读。
现在，你随时随地都可以通过智能手机要求及获得可靠的视频会诊，成本(约合30美元到40美元)跟职工健康计划中的自付费用一样。这种形式现在来看可能还比较奇怪，但数家大型咨询公司(包括德勤和普华永道)均预计虚拟会诊不久后将会成为主流。德勤表示，2014年，至少有六分之一的医生进行过虚拟会诊。在很多的美国城市，你甚至能够使用移动应用来请求医生出诊，期间医生不仅仅可以提供诊断，甚至还可以进行诸如缝合伤口的小手术。而以往这些通常都要在急诊室进行。
许多的调查显示，多数消费者都想要具体了解治疗的各部分费用，但医院通常都不提供。未来，这一问题将会得到解决：成本透明的手机应用已经出现，它们正快速扩张到各个医疗服务领域，如实验室检验、身体扫描、手术、挂号、会诊等等。
借助传感器自我监测
还有更重大的变化在形成当中。借助可穿戴无线传感器，你可以使用你的智能手机来生成自己的医疗数据，包括测量你的血氧和血糖水平、血压和心律。要是担心孩子可能耳部感染，你可以用智能手机附件来进行简单的耳膜检查，快速诊断出问题，而无需前往医院。
这些创新仅仅是个开始。未来一两年(取决于FDA的批准情况)，很多美国人可能将会开始戴上手表来持续被动地测量血压和其它生命体征数据，他们甚至不需要按下开始测量的按钮。
这种内置于手表的传感器会很有益处。有了手腕上的“监护病房”，医院病房可为人们家中的卧室所取代。因此，除了设置重症监护病房、手术室和急诊室之外，未来的医院可能会变成用于远程病患监护的无房化数据监控中心。
其它正在开发当中的可穿戴传感器工具包括：可监测心脏功能和肺液量的项链;能够追踪血糖水平和眼部压力(帮助处理青光眼)的智能隐形眼镜;可捕捉脑电波的头带。有朝一日，袜子和鞋子可能能够通过分析步态来判断病患的康复情况，如告知帕金森症患者他的治疗方式是否有效，又或者告诉用户家中的老年人是否行走不稳，有可能会摔倒。
众所周知，人的健康很大程度上会受到周围环境的影响，而环境情况却不好量化。不过，研发当中的智能手机传感器将能够监测你的辐射照射量、大气污染或者食物中的农药。你的药物可能不久后将会被数字化，从而能够给你发出提醒，确保你按时按量服用。
被替代的将不仅仅是医院的监护房间，医院的检验室亦然。智能手机附件不久后将可以让你通过手机进行一系列常规的实验室检验。血液电解质，肾脏和甲状腺功能，呼吸、汗液和尿液，统统都将能够通过直接接入智能手机的小测试工具进行测量分析。如此测试也能够为你节省不少费用。
用智能手机自拍已然成为潮流，而基于智能手机的体检工具才刚刚出现。用手机自行诊断耳部感染，只是第一步。如今的应用程序能够处理各个身体部位的问题，包括眼睛、口腔、肺部和心脏。与此同时，几乎所有的先进医疗成像设备都呈现小型化：手持式超声波设备已经进入市场，部分医学院开始向学生发放这种工具，替代传统的听诊器。手持式MRI(核磁共振成像)设备距离进入市场也不远了，加州大学洛杉矶分校的工程师提出打造智能手机般大小的X光片生成设备。
未来10年，不管处于什么样的情况，你都将能够监测几乎任何一个器官系统，因为业界在开始制造纳米传感器来将其嵌入你的血流。你体内的这些微型传感器能够在血液中浮动，也能够固定在小血管的小支架上。之后，你将能够持续监测你的血液状况，恶性肿瘤、重要组织的自身免疫攻击或者动脉墙上会导致心脏病或者中风的小裂缝一旦出现，都能够检测出来。
人们常说，美国即将面临严重的医生资源短缺问题。DIY医疗技术的普及肯定会对这一说法提出挑战。
不过，有一科目确实已经出现专业医疗人员不足的问题：精神卫生。智能手机在该领域尤其能够派上用场。新式应用旨在依据各种实时数据来量化你的心理状态，如音调和声音变化、面部表情、呼吸型态、心率、皮肤电反应、血压，甚至你的邮件和短信通讯的频率和内容。
得益于虚拟精神病医生意想不到的优势，人们不久后或许能够更进一步。最新的研究(包括盖尔·卢卡斯发表的论文和去年发表在《计算机在人类行为研究中的应用》杂志上的论文)显示，相比现实中的人，人们更愿意向计算机或者“虚拟人类”倾诉内心的想法。随着机器能够量化人的情绪，甚至提供虚拟咨询建议来帮助弥补心理健康专业人员严重不足的问题，人们或将迎来新的方式来改善个人心理健康。
尚存隐忧
上述的医疗愿景令人兴奋，但也引起了一些重大但不失合理的担忧。在这些工具普及之前，它们都必须经过临床试验的验证，必须被证明不仅仅有益于健康，同时也能降低成本。否则，一切数字化医疗的构想都会是空谈。
此外，纵使有的情况下数字工具更有利于推进治疗，但人们也不能够完全依赖它们。新型高科技工具固然能够直接、快速且廉价地向消费者提供有用的医疗信息。但亲身会诊永远都将无可替代，因为重要且严肃的事情需要面对面的交谈——而不需要键盘。
尽管业界在获取个人医疗信息上取得了巨大的进展，但在洪流般数据的处理上还远远跟不上。在保护宝贵的个人健康数据隐私，阻止个人数据被卖给第三方或者防止被黑客窃取上，我们做得还远远不够。我们在数据分析上也没什么进展：我们趋于囤积大数据，但在从中提取重要信息上做得还少之又少。为了避免使得事情变得更加错综复杂，病患生成的新数据并没有流入传统医院和电子健康档案，包括来自传感器、实验室检验、自检、DNA测序或者自动成像的数据。
所有的这些问题都可以得到解决，但任重道远。这些障碍不应该让我们停止利用眼下所取得的进展。
真正的革命不是来自在智能手机上拥有自有的安全而深入的医疗数据库，而是来自云端，从那里我们能够整合所有的个人数据。
数据潜能
当数据洪流得到正当的汇集、整合和分析的时候，它将会在两个层面带来巨大的新潜能——个人层面和整体人口层面。一旦我们所有的相关数据都可以被追踪和机器处理，识别没人能够独自检测出的复杂趋势和交互作用，那我们将能够提前诊断出很多的疾病。
以哮喘发作为例。容易在体育课上哮喘发作的青少年可获得空气质量、空中花粉量等环境方面的全面数据，以及身体活动、血氧浓度、生命体征和胸腔运动方面的数据;他们的肺功能能够通过智能手机的传声器进行测量，他们的一氧化氮水平能够通过其呼吸进行抽样检测。之后，那些信息可以结合来自其他受追踪的哮喘患者的数据进行分析，从而通过手机短信或者语音信息发出警告，提醒他们哮喘即将要发作，告诉他们该用哪种吸入器进行防止。
同样的流程也可以用于防止心力衰竭、癫痫、严重抑郁和自体免疫疾病发作。这可以挽救无数人的生命。
我们简直无法想象我们将能够从全新的开放医疗世界了解到什么：汇聚来自数百万人乃至数十亿人的数据的海量在线信息资源。想想Facebook能够从超过10亿人获取社交数据吧，而这里说的是汇集之前从未被聚合或获取的海量医疗信息。患有新疾病的人可利用开放医疗资源来匹配跟他们的病情最为相似的人，以帮助决定最佳治疗方案。
将数百个传感器装入汽车，提供精细的计算机导航支持，不仅仅能够产生自动化汽车;该举也能够使得它们比传统的由人驾驶的低科技含量汽车更加安全。同样的结合使用传感器和运算能力方案，即将在医疗领域产生类似的影响——将一项循证较弱的实践变成一门以高效能个人为中心的数据科学。
随着病患产生的医疗数据增多，计算机处理的医疗数据增多，医疗中的诊断和监控职责很多都将从医生身上移除。病患仍将占据主动权，他们寻求医生帮助将主要是为了获得治疗、指导、知识、经验、同理心和人类接触。
一如印刷机帮助普及了知识的传播，医疗化的智能手机将会大众化医疗保健。你将会获得新的方式来实践数据驱动的医疗。病患将不仅仅变得更有效能;他们还将会获得自由。
