YC孵化器毕业初创公司SigOpt获知名风投公司AndreeSSEn Horowitz和Data Collective 200万美元投资，旨在优化一切!
SigOpt是一家从YC孵化器毕业的初创公司，刚刚获得知名风投Andreessen Horowitz和Data Collective 200万美元投资，该公司提供世界级的数据科学和优化服务。SigOpt的目标非常宏达，他们希望能够优化一切!无论是数字广告，还是合成生物科技产品，甚至是刮胡剃须膏，SigOpt都能发挥作用，他们希望尽可能的减少人工试错，同时降低人工成本。
Scott Clark是SigOpt公司创始人兼首席执行官，当时创立公司时，他正在康奈尔大学学习应用数学专业。Clark意识到，自己绝大多数时间都花费在了试验当值，这些试验其实非常简单，但却十分耗时。
毕业之后，Clark加入到了Yelp公司的广告定位团队，专门负责研发指标优化引擎(MOE)，这是一款开源机器学习工具，可以根据用户的地理位置定位投放广告。在Yelp公司工作期间，Clark开发出了SigOpt产品的早期版本。简单的说，SigOpt更像是一款商用版MOE，可以优化一切具有可调节参数的东西。
事实上，SigOpt 并不局限于 A/B 测试，它 不仅可以让用户测试不同变量，还会根据数据分析，推荐用户下一步该进行什么试验，因此，用户就能持续改善某样东西。
目前，SigOpt已经可以在很多领域应用了，比如：
l A/B测试：SigOpt允许用户从Optimizely(一款在线网站A/B测试平台)导入测试数据，并且判断测试是否有希望构建，并进入下一阶段。
l 消费性包装产品：Afterglow是一家头发护理开发公司，他们使用SigOpt快速优化了产品新配方。
l 机器学习：OptimoRoute是一家路线导航优化公司，他们使用SigOpt推出了全新的区域服务速递，提升了其路线规划服务，节省了数百小时的工程实践。
l 生物科技：Pembient是一家驱动生物科技创新的公司，专门生产野生动物产品，比如犀牛角和象牙。通过使用SigOpt，他们能更加有效地开发产品配方。要知道，非法野生动物黑市高达200亿市值，仅次于毒品，武器，和贩卖人口，在这种情况下，如果能够开发出合成野生动物产品，势必会产生巨大影响。
如今，各行各业都充斥着海量数据，很多公司也希望通过测试和优化来提升自己的产品和服务。尽管拥有专业技能的数据科学家拿着高薪，但他们仍然需要花费大量时间来处理测试流程，继而影响边际收益。SigOpt可以减少人工试验错误，同时降低人工成本。
via VB, 快鲤鱼翻译
