O2O领域的热门程度毋庸置疑，半年之间资本暗涌，千树万树梨花开。商业资本投资都是投入回报比驱动，财团经过严格的财务考察后，是否选择掏钱入伙可以直接表达对企业的商业价值的判断。但大众却鲜少有渠道和机会了解这种商业价值，对于各路公司的自我吹嘘难以分辨；甚至是专业的投资团队，偶尔也会因为跨领域投资被数据欺骗。
在可公开的信息和媒体报道中，我们可以接触到一些浅层数据，如用户数、订单数、市场份额是最常见的信息，但在上门推拿O2O“点到按摩”的数据工程师看来，这些数据并不具有太多说服力。
一个原因是无从求证，留有作弊空间。成熟市场机制完善，数据可信度较高；但新兴市场监督规则匮乏，竞争混乱，时有发生虚报数据、互相争夺“第一”的情况也不难想象。
另一个原因是数据本身的价值有限，继一些打法成功后，越来越多的团队投入大成本推广线下，企图短期聚集大量用户、订单，借以“爆发式增长”的帽子抬高公司估值。“一元体验”、“免费享受”这些字眼每天都能在办公楼底听到，包括近几年企业开始流行秀“峰值订单”，都是类似的逻辑。
那么，如何真正识别行业内的真实数据，而不被其他一些表面数据所迷惑？点到按摩的数据工程师告诉亿邦动力网，要从总服务时长、总交易额、实付比例、工作饱和度和订单间隔时长五个维度去了解企业的真实数据情况。
总服务时长（Gross Service Time）
目前在O2O领域内，有个愈演愈烈的趋势就是重视订单。因此会在各大社区、超市进行免费下单推广，一时间几十个人的团队就能做到几千订单。但如果需要了解真实的订单水平，要看“总服务时长”。一个小时的体验可以被拆分成N个订单，但总服务时长却无法改变。所以这个数据更为代表性。
据点到按摩官方数据显示，其目前日均GST（总服务时长）约12万分钟；下单峰值最高70万以上。
之所以说GST更为准确和简单，原因在于企业需要根据这个数据给每位劳动者开工资。所以即使企业会在前端把五分钟的地推记做一个订单，但在后端仍然会老实地记录实际服务时长。因此在这种计算方法下，五分钟的地推、刷单、邀请用户下空白单等等方式都失去了意义。
另外，拆单在另一个角度来说也是拆分体验，本来经过成熟考虑推出的服务模式，被地推拆分成快餐体验，这种方式不仅伤害用户体验，也根本无法形成有效的黏性和口碑传播。
总交易额（Gross Merchandise Volume）
总交易额 = 订单量x客单价。它是一个综合的指标，能直观地反映企业的整体状态，反映深层次的问题。
例如，如果真实订单量确实在大幅提升，但同时总交易额并未随之上涨，很可能就是客单价出了问题。有不少创业企业为了冲销售业绩、保证订单量，在地推、企业推广、合作等都给出远远低于市场正常水平的价格，换算下来的客单价远低于平台标准；也就因此拉低了总交易额。据悉，目前点到按摩的日均流水30w。
这种做法最直接的影响就是破坏了自己的价格体系，长久经营下去，要不然就是持续亏本投入，要不然就只能选择损失这批亏本换来的用户。除此之外，过低的价格促销会对品牌的定位和价值产生更为深远的影响。
实付比例（Real Payment Percentage）
而企业的总服务时长很高，总交易额也很高，同样也会出现问题。企业虽然不会降低客单价，但是会大幅发放高价优惠券，企图留住用户下单。这时需要看实付比例：
实付比例 = 用户付费金额 / 总交易额
目前业内补贴战十分常见，但这不代表没有计划的高价补贴就是合理的。一旦停止补贴，这批用户很可能会立马流失。
消费者对产品的选择都是用脚投票，用实际的消费反应自己的态度。实付比例可以直接看出价值用户的比例。这个数据才是平台规模的核心，它反应着用户真正的需求。
上述的三个数据都在用户维度，显示着目前的大致发展水平；另外还有一个维度的数据则关切企业的长远发展——技师维度。
工作饱和度（Work Saturation）
“技师数”跟“用户数”类似，都是包含大量噪音的浅层数据。供给端是否能保证持续稳定的输出，确实对企业是否能保持高发展有着重要影响。
点到按摩告诉亿邦动力网，为配合订单的高增长，其技师团队一直在扩大，“虽然我们全国总规模一直保持着行业最大，但我们也很清醒，这个数据还很单薄，并不是越多就越好。”
事实上，行业内企业快速膨胀导致资源闲置的现象反而更为常见，因此需要“工作饱和度”（总订单量 / 总技师人数）来反映供应和发展的是否平衡，实现对技师、订单同步增长、技师资源是否被有效利用的动态监控。
更重要的是，可以通过设立饱和度合理值，及时进行调整——减缓技师招聘或加大订单增长，来保证平台技师的时间库存被有效利用合理比例，保持技师收入稳定。
订单间隔时长（order space time）
单纯保证技师的工作饱和显然并不足够，亿邦动力网了解到，不少类型的上门服务工作者，因服务地点不同，经常需要从北京城的最东边到最西边，一天来回跑三趟；严重的时候甚至服务者会对用户表达对公司的抱怨情绪。
因此，点到按摩方面介绍一个新概念，即订单间隔时长（订单与订单之间的路程总和 / 总订单数）。它反映了目前上门经济中，每服务一个订单需要付出的路程成本。
工作饱和度保证了技师的收入基础，而订单间隔时长的优化则是为了技师收入能持续提高。如果不对此进行优化，那么即使在订单完全充足的情况下，单人的日最高服务单数仍然固定；长久下去，技师收入瓶颈明显，缺乏可增长空间，无疑会成为他们考虑进入上门行业的巨大阻拦。
换个角度，对于企业来说，如果使用无法把技师的时间成本最大化利用，那无疑也会成为自我限制的关键。
实际上，提高饱和度、降低订单间隔时长的唯一途径就是算法优化，潜藏在市场增长下面的技术积累，是这些初创团队度过初期的爆发增长后，是否能保持增值的关键。
在58懒人节大促后，点到按摩CEO何流向亿邦动力网展示了平台如何短时间内消化大量订单的方法，其中包括点到的BI系统。发展初期开发的派单系统1.0，而后新增运营效率、企业成本的监测，用户消费行为跟踪，用户模型搭建，和订单技师打点匹配图等等功能。
点到按摩方面认为，上门经济不是单纯地让劳动者从坐店接单到疲于奔命，这些数据和技术尝试的革命性才是在真正意义上实现“解放手艺人”。只有这样，企业的价值才有可能摆脱行业限制。
否则，再新鲜的概念，也只能生产出无趣的“大型上门服务连锁店”，价值仍然沉淀在服务生产，而非真正的“科技改变生活”。
