目前，人工智能已经可以完成许多事情，但是在理解人类行为这方面，它们仍有许多进步空间。麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的团队想要通过电视剧来改变这一点。
NPR 本周二报道称，研究人员将计算机变成了沙发上的电视迷，让它们观看《办公室》(The Office)、《实习医生风云》(Scrubs)和《绝望的主妇》(Desperate Housewives)等电视剧的剪辑片段。
据了解，每个剪辑片段在结束时都会有以下 4 个动作中的某一个：一个拥抱、一个吻、一次击掌或者一次握手。计算机需要做的就是预测剪辑片段中将出现哪一个动作。
在学习算法的帮助下，人工智能在预测动作方面的准确率为 43%，而人类预测的准确率则高达 71%。研究人员希望计算机可以在观看更多电视剧之后提升预测的准确率，并学习人类的行为模式。
