人工智能，似乎无所不能。在“阿尔法狗”虐杀了围棋大师之后，人工智能又要PK高考状元了。
年初拿到1亿美元融资的学霸君，其创始人、CEO张凯磊已经公开下了“战书”：学霸君推出的“高考版阿尔法狗”——Aidam，将于6月7日高考数学考试结束后，与数名高考状元同台PK，解答2017年高考数学试题，完成包括客观题和主观题在内的整张试卷，并按照评分标准得出最终成绩。
PK高考状元只是起点。雄心勃勃的张凯磊表示，基于人工智能推动的个性化教学，将助力教育公平的实现，甚至彻底干掉学区房。
挑战高考状元
张凯磊口中的智能教育机器人，并没有“神奇女侠”或者蝙蝠侠那样的酷炫外表，而是一个人工智能系统。根据张凯磊的介绍，智能教育机器人解答一道数学大题，只需几十秒，做完整张高考试卷，可能只需要几分钟。
左为学霸君首席科学家陈锐锋，右为学霸君创始人兼CEO张凯磊
学霸君首席科学家陈锐锋进一步解释说，人工智能解题，大概可以被拆解为三个步骤：
第一步，把试卷题目变成机器可以理解的形式语言。
第二步，在用形式语言完整描述了一系列环境之后，计算机就会在知识网络里启动搜索，确认题目触发了哪些知识点，然后进行一系列的推理，找出最佳解题路径。
第三步，把解题的过程和答案，从形式语言转化为自然语言，完成解题过程。
三个环环相扣的步骤背后，学霸君的这款智能教育机器人，到底有何底气PK高考状元？
第一，庞大的题海数据。
人工智能的养分和原材料，就是数据。学霸君的题库里，收集了7000多万道题目。作为学生党优选的手机端工具型应用，学霸君目前月活跃用户为2000万，累积注册用户超过7000万，累计搜题数超过100亿。
解答学生疑问的过程，也是学霸君的人工智能做题的过程，它平均每天要完成40-50万道题目。而一个高中生，在其整个学习阶段，至多也就做过几万道题目。也就是说，学霸君的智能教育机器人一天的学习量，就超过10个高中生三年的学习量。
这和战无不胜的阿尔法狗的技术逻辑一样，后者之所以能陆续秒杀李世石、柯洁等世界围棋界的顶级高手，也是因为阿尔法狗一天能下几十万盘围棋，而人类棋手一辈子可能也就下七八千局，所以，阿尔法狗可以轻松秒杀人类选手。
基于庞大题海库的大数据，正是这款智能教育机器人成长的起点。
其次，则是学霸君在人工智能领域多年的技术积累。All in人工智能，缘于创始
人张凯磊的初心。张本人就是学霸，当年以数学、物理满分的高考成绩，进了南开大学数学系。张凯磊的很多同学，后来继续去美国深造，留在了硅谷。作为新一轮人工智能浪潮的发动者，亨廷顿的那篇著名论文，在发表之前就被张凯磊围观了。敏感的张意识到，未来人工智能将彻底改变很多行业，比如教育。
“一旦拥有数据跟计算能力，再小的公司都有可能在垂直领域迅速突破一大截，所以我们正是借着这样一个机会，在深度学习的浪潮之下，大规模的开始拿数据，积累我们的研发能力。”张凯磊说。
PK高考状元只是一次高调的练兵，长期来看，学霸君自主研发的智能教育机器人系统，将成为其底层的技术引擎，在此基础上，应用到机器阅卷、个性化指导、个性化学习、教案改进等教学场景，打造“AI＋老师”的人机合作的创新教学模式。
未来人工智能之于教育，就像医疗器械对于医疗的重要性一样，在医院，医生要依靠CT机、血压计、B超等精密的器械，去给病人检查确诊病情，而AI未来就能精密的评估学生的知识掌握情况，然后给出针对性的教学方案，换句话说，传统的教学方法中老师基于对学生的粗浅感性认识进行教学，而“AI＋老师”的教学模式，就像给普通人穿上蜘蛛服，让其秒变超人蜘蛛侠。学霸君可以根据学生在做题过程中的各种行为和结果数据，判断出学生哪些知识点薄弱，离考上985、211等大学还差距多少分等等，然后进行针对性出题、测试、巩固知识点等等。
改变传统教育，实现个性化教学
以学霸君为代表的企业，把人工智能和教育结合，彻底改变了学生获取知识的方式，有望推动整个教育行业在AI大潮来临面前发生变革。
第一，从标准化的大班教育，向个性化教学转变。
目前，整个K12阶段主流的教学方法就是标准化教育，一位老师在台上讲课，台下坐着几十个学生听讲。所有学生，同一套教学，流水化作业，差学生学不会，好学生吃不饱。
而学霸君的智能教育机器人系统，可以完整记录下学生做题过程中的行为数据和结果数据，这些数据被采集到电脑上，对学生的个人知识水平进行全面、精准的评估，然后根据每个学生的具体情况，进行针对性训练。
过去，老师对班级所有学生布置同样的家庭作业，未来，可以对每个学生布置最适合的作业，实现了教学的千人千面，彻底实现个性化教学。
学霸君的这套教学系统，已经在安徽的50所学校里进行试点，经过两三年的体系化训练之后，普通学校的学生成绩，未来完全有可能可以和重点中学的学生一决高下。
第二，解放老师。
自十二五以来，中国一直在大力推动教育的信息化，比如，北京正在推行的电子书包项目。在推动过程中存在一些弊端，比如，信息化被生硬地简化成了计算机、投影仪和大屏幕，和实际教学过程的结合并不那么密切。
凭借强大的数据处理和存储能力，人工智能在知识和技能传授方面必将超越人类。学霸君智能教育机器人系统的自动批改作业、阅卷等功能，把老师从重复、枯燥的工作中解放出来，帮助老师减负，更精准的掌握每个学生的学习情况，因材施教。老师也可以节省出大量的时间，进行更多创意创新型教学。
第三，从应试教育升级到素质教育。
学生苦、学生累，学生减负难成行，素质教育更是无从谈起。衡水中学有位女学生，以优异成绩考入了香港大学，她高三一年的卷子垒起来大概有2.4米高。
学霸出身的张凯磊认为，学生之所以太累太苦，而且成绩提高又缓慢，是因为没有掌握好的学习方法，也没有接受更精准的教学。
在张凯磊看来，整个高中阶段，共7个大方向、22个章节、550个知识点、3529个考点，如果能够做到个性化教学，因人施教，1万多道题足够了。但是很多高中生，在整个高中阶段做了三四万道题目，一边是重复性的无用功，另一边，很多真正薄弱的知识点却没有得到补漏和巩固，而人工智能有望改变这一状况。
一旦学生从题海战术中解放出来，通过更少的题目，花费更少的时间，取得更好的成绩，就会留出更充足的时间，进行素质教育。
干掉学区房，促进教育公平
而从更宏观层面来说，人工智能还能促进教育公平。中国现有环境下，教育的不公平主要体现在以下几个层面。
首先，在班级里，各个学生的智力差异和知识积累差异很大，但是过去标准化的教学，其实适配的是学习成绩中等或者中上水平的学生，对于最好的学生和最差的学生都不公平，而因人施教的人工智能教育，将彻底改观这种状况。
其次，区域内的教育不公平。在最近两年的一线城市楼市大涨价中，涨幅最高的就是学区房，动辄十几万、甚至几十万一平方米的学区房，耗尽了很多家庭的全部积蓄，可以说，学区房成为了家庭最为沉重的负担，也成为了很多买不起学区房的家长的噩梦和打不开的心结。类似人大附中这样的重点学校挤破头，而好学校，最终又聚集了水平最高的老师，最好的教学条件，马太效应一步步增强，加剧了区域内的教育不公平。
而有了学霸君这样的智能教育机器人系统，将有可能重构教育资源，所有的学生不但有一个课堂上的老师，还有一个人工智能的学习助理，每一个学生都能得到最适合的个性化教学，所以，未来，学区房这一概念，有望成为历史遗产。
所以，在学霸君智能教育机器人pk高考状元的“相AI相杀”中，我们围观的也许不仅仅是一场人机大战，可能亲眼目睹了中国教育的未来。
