还对大数据概念无感？但实际情况是，大数据一直就在你的身边。移动互联网时代，你随身带着的手机、佩戴的智能硬件，或者你开车时用到的车载导航、车载智能终端，都随着你每天工作和生活中所在位置的变化，或者基于位置的任何行为和活动，产生有关位置的大数据。而这些数据，现在还能为你所用，创造价值。
6月13日，国内的数字地图内容、车联网和动态交通信息服务、基于位置的大数据垂直应用服务提供商四维图新，正式发布了一个在线（SaaS）的位置大数据可视化与分析平台MineData。
MineData旨在帮助公众、企业用户或其他专业人士，能充分利用各类位置大数据，从中帮助他们洞悉某些现象和规律，通过对数据挖掘和分析发现价值，并且能通过MineData的快速搭建方式，形成基于地图的位置大数据应用解决方案，或开发一套独有行业地图分析平台。
MineData通过数据蜂巢MineCatalog、可视化地图Minemap和实验室MineLab三个主要功能来帮助用户结合他们的需求、研究或具体业务实现位置大数据的可视化和分析。
其中，数据蜂巢MineCatalog是一个与位置有关的大数据库。它整合了四维图新自有的全国城市地图导航数据、历史和实时路况数据，还有道路现场资料和道路深度信息等数据，来自第三方合作伙伴提供的前装和后装车机、智能硬件，以及移动端App（据极智酱了解，MineData与微信达成合作，获得丰富的人群位置数据）的位置数据，组成包括基础路网数据、行政区划数据、土地利用数据、兴趣点（POI）数据、实时环境数据、行人数据、卫星和街景影像等品类的细分数据库，作为有关位置大数据应用和分析的基础。
通过数据蜂巢，四维图新宣称MineData所积累的位置大数据，至今已经有4PB的规模，而这个数字，目前每天还在以平均2.8TB的速度增长。
图为动态交通的地图模板
全国热力图，用于商业选址
可视化地图Minemap和实验室MineLab，前者提供的是数据可视化的模板，后者提供了位置大数据分析的有关算法。MineLab目前提供人口迁徙态势、区域人流分析、道路车流分析、热力图四种较为普遍适用的空间大数据分析算法模型，这其中也包括人工智能角度的机器学习算法。基于这些模型，再导入必要的蜂巢数据、自有业务数据和地图模板，就可以组成位置大数据的应用分析平台。
目前，MineData已经与交通部路网中心、北京交通委、西安交警等部门展开了合作，用于交通的综合整治。与此同时，MineData也支持企业级的位置大数据应用的开发。例如，地产商在商场、住宅等项目规划中，可以利用MineData，通过对社会人群的活动轨迹数据的研究，科学合理地辅助商业选址决策。而针对研究部分和个人的某些社科研究，也同样能用到MineData。
值得一提的是，MineData也是四维图新继确立车联网、自动驾驶业务之后，又一个重要的隶属于集团下的业务线，现阶段，它由四维图新旗下提供交通路况信息服务的子公司世纪高通运营。而世纪高通副总经理兼四维图新首席架构师石清华告诉极智酱，在MineData中基于位置大数据的研究和探索，也可以反哺四维图新现有的其他业务。
例如，基于天气的历史数据和实时数据，MineLab提供的交通天气预测算法（该算法在上述提到的四种算法之外，是下一批即将上线的新算法）可以预估出现糟糕天气的区域，进而尝试帮助家用车或商用车在长途行驶中，规划出一条能躲避恶劣天气的新路径方案。这种算法在得到成熟应用之后，不但可以帮助MineData平台的用户，提升路径规划决策能力，还有望连接到四维图新车联网、自动驾驶业务，提供支持。
对一些个人、研究人员、小型企业的开发者来说，现在通过PC端和移动端在线利用MineData的标准化功能生成自用型的位置大数据分析应用，已足以满足需求。对于拥有大量自主数据的大中型企业来说，则需要由MineData提供基于私有云方案的定制服务。
比如在此次发布会上，智能交通行业领域的企业上海电科智能系统股份有限公司、视讯和安防领域的苏州科达科技股份有限公司，以及中国城市规划设计研究院交通分院就与MineData达成战略合作。
换句话说，原本沉睡的位置大数据，正在成为一座金矿，开始为越来越多的人群、企业和政府单位所重视。以低开发门槛，足量以及可持续更新的位置大数据为支持，对于关注大数据分析、商业业务分析的你来说，是不是觉得幸福来得太突然了？
友情提示：阅读更多原创科技资讯和科技观察的内容，请移步到极智酱官网或关注同名公众号，看我们的精选内容。