继去年一阵火热的“世界波”席卷全球后，今年又以一记“女子世界波”再度掀起狂潮。近日，作为女子足球最高荣誉的世界级足球盛宴，第8届国际足联女子世界杯(下简称：女足世界杯)在法国打响并如火如荼进行中。与男足世界杯不同的是，女足世界杯上除了频频上演着精彩纷呈的对决，还有那一张张被汗水划过却不失靓丽的面庞。尽管最后中国女足止步16强，但是无论是她们出神入化的球技，还是不逊于任何明星的高颜值，都俨然成为铁杆粉丝甚至是普通大众茶余饭后的谈资，这也是女足世界杯的独特魅力所在。
截止昨日，女足世界杯进入第19个比赛日，经过连续数日的小组赛激烈角逐后，法国、德国、西班牙、意大利、巴西等纷纷挺进16强。其中，特别是中国女足不畏德意双军，凭借坚忍不拔的精神和无可挑剔的技术，在18日的焦点之战上顽强逼平劲敌意大利，提前锁定16强席位，成功获得小组出线权，尽管最后“铿锵玫瑰”无缘8强，但是这一战也燃起了全国民众对中国女足的信心，人们也感受到她们对于尊严与梦想的执着。
某公司在开赛前预测的女足世界杯16强及赛程走势
但是，你可知道其实中国女足突围对于一家公司而言实属预料之中的结果，这家公司早在女足世界杯开幕之前便上线了赛况数据分析预测系统，不仅提前预测出晋级16强的队伍，甚至还与实际比赛结果以及次轮对阵惊人的相同，预测准确率竟高达87.5%，仅尼日利亚与喀麦隆两队入围未被预测到，那这也堪称一波神预测!如此看来，以往的玄学“赌球”将有可能就此终结，那如此神奇的一家公司究竟是何方神圣呢?
足球预测并非玄学，用热情赋予数据温度就能秀出神预测
它就是一家名为SciSports的荷兰足球赛事数据专业公司，该公司是由两名热爱足球运动且热衷于数据分析技术创新的年轻人于2012年创立，通过机器学习与深度学习技术，全方位分析并实时追踪球员及球队的比赛表现，借此预估球员潜力价值并预测球队实际表现，为体育行业提供了极具价值的参考。“我们的想法非常简单，基于我们对足球的热忱，赋予数据温度，让每一个数据都能溢出价值，更能传递出我们这些球迷的热情。因此，我们始终致力于将人工智能等创新技术引入足球事业，为这项运动带来创新突破。” SciSports创始人兼首席执行官Giels Brouwer这样表示。
SciSports创始人兼首席执行官Giels Brouwer
7年间，SciSport秉持创司初心为全球足球事业和体育行业带来诸多创新的解决方案，更是得到了业内各方的首肯。而聚焦本届女足世界杯，SciSports特别企划专题网页并上线赛况分析预测系统。通过这个“神奇”的网页，可以看到SciSports早已根据球队战绩、球员综合素质等多维度数据，率先预测出美国队将有极高概率(18.7%)继续卫冕冠军，其他冠军潜力队还包括两届冠军德国队(14.4%)、东道主法国队(12.8%)以及新起之秀英格兰队(12.4%)。就目前战况来看，以上四队的确占据绝对性优势，特别是美国队在小组赛中就以18个净胜球，创下了一支球队在一届世界杯上的小组赛进球总数的新纪录!因此，美国队很有可能像SciSports所预测的那样，成为最后的冠军。
除此之外，更“秀操作”的是SciSports甚至还描绘出美国队的晋级线路，根据赛前预测，美国队在16强会遭遇斗牛士西班牙队，而这与实际赛程一致!此外，美国队极有可能将在决赛对阵日耳曼战车德国队，这也让球迷提前感受到即将可能上演的热血交锋。同样看到在16强预测中，中国女足可能碰面英格兰队，虽然这与实际结果稍有不同，那也不会影响国足球迷对该场对决的热切期盼，这甚至还为我国女足战术指导提供了一定的参考。
不仅如此，该系统还支持选定特定的数据维度，包括轮次、队伍等，进而让球迷可以查看特定预测结果，甚至多条“平行”赛程。
在此以我们的“铿锵玫瑰”为例，中国女足突入16强的概率高达82%，事实也证实了这一点，而进入四分之一决赛的概率则下降至28%。尽管中国女足也正如预测的那样，败给劲敌无缘8强，但是我们还是有理由相信“巾帼不让须眉”，我们的女足绝不会因此而气馁，她们将会在未来的比赛中取得更加辉煌的成绩，让国足骄傲!
因为，在女足历史中，中国女足取得了很多辉煌战绩。单就亚洲杯而言，中国女足自1986年到1999年完成7连冠，自此威名响彻亚洲;1990、1994和1998年女足还成就了亚运会3连冠的杰出战绩;在1996年亚特兰大奥运会女足比赛中夺得亚军;而在女足世界杯中，中国女足曾4次晋级8强，分别在1995年和1999年夺得殿军和亚军的辉煌成绩。
赛事预判仅是牛刀小试，人工智能下的足球预测大有可为
其实，人工智能正悄然改变着每一个行业，体育行业也不例外，催生出许多像SciSports一样从事体育相关数据分析服务的公司。特别是在2015年到2016年，国内大量的体育大数据公司纷纷获得融资，这条赛道一时间热闹非凡，也成为体育产业生态圈关注的焦点领域之一，蕴藏着巨大的商业价值有待挖掘。
像SciSports就可通过机器学习算法帮助球队招募球员并引进潜在人才。SciSports每周会对210个足球联赛中的1,500多场比赛数据进行分析。凭借独到的洞察力和SAS平台优势，SciSports与欧洲的顶尖级足球俱乐部合作，帮助他们签下优秀或者满足需求的球员。这不仅帮助广大足球联赛俱乐部吸收人才，更带来颇丰的商业利益。这相比以往传统的人力观察和直觉评估，能够更加准确评估选手综合能力，帮助球队发掘种子选手，同时也避免发生低估潜力球员而造成的成本上涨。
“我们借助SAS平台，通过机器学习算法，对20多万名球员的技术、天赋和商业价值进行评分。这有助于俱乐部发现人才，寻找符合特定素质或阵容需求的球员，甚至分析竞争对手。” Giels Brouwer这样表示。
除了人才引进，SciSports还利用机器学习算法为足球场上的动作构建模型。随着应用经验的越加丰富，这些算法逐渐提高了执行任务的能力。“现有的数学模型是基于人们对足球已有的了解而构建的，而AI将帮助人们进行新的探索和发现。” SciSports首席技术官Wouter Roosenburg表示。
以实时3D分析为例，赛场上追此逐彼，若要让BallJames进行精准数据采集，就必须对球员、裁判和足球进行动态识别，这也是SciSports当时所面临的一大难题。“在这个问题上，我们非常感谢SAS平台的智能技术支持，SAS®事件流处理(SAS® Event Stream Processing)方案支持使用深度学习模型进行实时图像识别。 通过将我们的深度学习模型与SAS® ViyaTM相结合，我们可以在云中、摄像机或任何我们部署资源的地方，训练我们的模型。最终通过统一的平台来管理整个3D生产链，这一点实属难能可贵。”Roosenburg对SAS给予高度的认可“如果没有SAS® ViyaTM的帮助，这一项目是不可能成功的。”
行业热情与技术实力交织碰撞，未来将呈现出无限种可能
如今，SciSports已迅速成为全球发展最快的运动分析公司之一。Brouwer认为这一切与SAS强大的技术支持密不可分。“徒有一腔热血，缺少一技之长也不会成就太多辉煌。但是，我们秉持着一颗对足球和体育事业的热忱之心，依托SAS强大的技术支持和杰出的服务体验，根据需要增强或降低处理能力，对模型进行实时投产，在平台上开发多元化的创新产品。这就为全球的体育产业生态提供了强有力的发展驱动力，让这个行业能够展现出无限可能，外溢出更多的潜在价值供业内不断开采。”
这就如同我们的“巾帼球员”一样，让“铿锵玫瑰”绽放不仅仅是一句轻飘飘的口号。女足队员们所面临的现实的鸿沟、巨大的压力是非常人所不能体会的。在与西班牙对这一战中，中国女足在防守端几乎做到满分。凭借对事业的热情以及多年苦练的技术功底，不惜体力的奔跑、堵截，众志成城的防守、补救，咬牙拼出的宝贵平局换来最好的晋级路径。止步8强并非意味着止步向前，无论在精神力量，还是在技术实力上，中国姑娘都展现出我们国人期望的“铁军”气质。
Brouwer最后也相信：“凭借我们对足球的热情，加上SAS所赋予我们的技术优势，我们相信SciSports将进一步推动体育产业生态的智能化发展，为全球数十亿球迷带来可靠的、有温度的实时数据分析，以及更极致的观赛体验。”
