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资本热炒的RPA是AI的“接盘侠”?弘玑Cyclone能否落地

作者:夏天

审校:一条辉

来源:GPLP犀牛财经(ID:gplpcn)

RPA是企业数字化转型的大势所趋,但是目前RPA赛道还处于早期。

当然,2019年“RPA”火爆背后少不了资本的助推。

就在今年,融资一笔接一笔。美国独角兽UiPath于2019年5月完成5.68亿美元D轮融资,估值达70亿美元,并与2018年底宣布进入中国,在上海和深圳设立办公室;英国公司Blueprism已经上市,目前市值在14亿英镑左右;美国独角兽Automation Anywhere于2018年11月完成软银愿景基金的A+轮融资,估值26亿美元。

反观国内,2019年开年至今,四家国产RPA企业已经拿到六起融资。提起其中的四起,估计关注RPA的朋友都已耳熟能详。包括:

6月14日,弘玑Cyclone宣布获DCM、源码资本千万美元A轮融资,估值3.25亿人民币;

6月25日,云扩科技宣布获金沙江创投、明势资本千万美元A轮融资,估值9.75亿人民币;

6月27日,AI公司来也科技与RPA公司奥森科技合并成“新来也”,并宣布获凯辉创新基金、双湖资本和光速中国的3500万美元B+轮投资,估值高达14.95亿人民币;

8月12日,云扩科技宣布再获得红杉资本中国基金的数千万元A+轮融资。两轮融资之后,云扩科技的估值也已超过10亿。

但是现在炒得这么火热,RPA未来是一地鸡毛还是星辰大海呢?跑在这一新赛道的玩家弘玑Cyclone又会有怎样的表现呢?

AI的“接盘侠”

有人戏称RPA是AI的“接盘侠”。

这就不难理解RPA能够火起来了,今年炒得火热的 RPA 厂商都在讲 RPA + AI 的故事,但是其实在2018年RPA概念刚火的时候,有AI公司还不愿意承认自己是RPA公司,但其实他们的产品业务本质就是RPA,到今年RPA赛道爆发之后,才挂上RPA的标签宣传融资。

当然弘玑Cyclone也是其中之一。成立于2015年的弘玑Cyclone主要业务是开发、销售具有自主版权和知识产权的机器人流程自动化产品——数字员工,并为行业用户提供行业集成解决方案。

简单来说,其实可以把 RPA 看成一套完成工作流程的“方法论”,它的目的是把企业里原来需要人力在电脑端完成的高频率、固定化的流程,用虚拟员工替代 —— 只要你告诉机器人这套流程应该怎么做,“教”它一遍,它就能在接下来的日子里完全取代你来执行这个重复的动作。

比如财务人员可以用 RPA 自动完成报销票据的数据识别、录入电脑、并完成审批流程,比如金融从业者可以用 RPA 自动抓取股票的开盘数据、并自动整理到一份 Excel 表中进行分析……

说白了,RPA就是通过自动化、智能化技术来模拟或替代人们进行重复性、低价值、无需人工决策的固定性流程化操作,从而有效地提升工作效率,减少错误。

但是为什么前几年RPA没火呢?

这很大的原因在于AI的发展,因为AI 中的 OCR、NLP 等技术能够赋予 RPA 机器人识别图像、语义分析等能力,那么原先 RPA 没有办法处理的环节,通过人工智能技术就可以做到了。

这在金融场景表现的十分明显,比如,原本银行信贷流程中有大量需要处理的信贷文件,包含大量非结构化的数据,传统的 RPA 技术没有处理这些数据的能力,因此这部分业务范畴就不包含在其中。

众所周知的Excel其实也是RPA,但是像在中国RPA已经发展很多年了,但是一直也没有什么起色。

那么现在各家都在说AI+RPA的故事,就拿弘玑Cyclone来说,看其业务还是主要专注在传统RPA的业务范畴,比如财务税务、供应链、人力资源等。

但是目前这些流程可能在企业内部并没有流程化,也没有一个标准,并且很多环节还是需要人工的操作,那么这个流程自动化如何解决企业的痛点呢?对此GPLP犀牛财经向弘玑Cyclone发去了采访函,截至发稿,对方并无回复。

入局需谨慎

虽然RPA又是一个“炒概念”的热词,但是不管这个事能不能成,资本可是不愿错过这个风口。

连阿里巴巴早期投资人、软银集团创始人兼CEO孙正义都说:“世界经济将在RPA和AI的帮助下,迎来第二次经济大飞跃。”

但是仔细想一想,AI现在还是一个云里雾里的状态,更不要说RPA了,虽然,现在企业都说降本增效,但是谁又真的愿意去当那“第一个吃螃蟹”的人呢?

另外,RPA+AI虽然很有应用价值,可在中国这个普遍不愿为软件系统付费的市场里,连CRM这种众所周知的产品,覆盖率都低得可怜,今年才被热议的RPA真能被广泛应用吗?

还有一个重点,AI技术真的成熟了吗?相信每个人心里都有一杆秤。

不过AI技术的发展确实和RPA的火热有很大的关系,这几年AI技术在图像识别、语音识别、语义理解等层面确实取得了突飞猛进的进展,可即便每家RPA厂商都说自己的系统准确率达到了99%+,你们真的会相信吗?

在这场造势风潮下,很多RPA厂商对外宣传:“RAP能替代20%的工作,人机协同时代已经到来,机器人将大幅提升工作效率。”

但是如作者上文所说,虽然RPA的流程说是全自动化,但其实有些关键的环节还是用一些人来处理或者人的确认比较好。有些人需要主观思考的东西,AI不是100%能够解决的。

对于RPA,许多人持有怀疑态度,一部分认为这是一个大坑,有人觉得这是一座金矿,但是这就是市场的魅力。

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