作者：夏天
审校：一条辉
来源：GPLP犀牛财经（ID:gplpcn）
RPA(软件流程自动化)在2018年的爆发，离不开技术和市场的相对成熟。
达观数据就是RPA这一赛道的新玩家。
其能否成功占领这一赛道并且成为领导者？
现实显示，达观数据想要实现目标有点难。
达观数据变身记
RPA被视为AI最佳的落地场景。圈内从业者们常常将RPA比作人类的手，将NLP(自然语言处理)比作人类的脑，将OCR(光学字符识别)比作人类的眼睛。
手脑眼的结合，让RPA+AI能够一定程度上将人类员工从枯燥繁杂的工作中解放出来。
成立于2015年的达观数据正是RPA这一赛道的新玩家，虽是新人，但却颇受资本青睐：
达观数据曾于2015年获真格基金领投，众麟资本和掌门科技跟投的1000万元天使轮融资；
2017年获软银赛富和方广资本5000万元A轮融资；
2018年11月，达观数据宣布成功完成1.6亿元B轮融资，由宽带旗下基金晨山资本领投，元禾重元、联想之星、钟鼎资本及老股东等跟投。
事实上，直到2018年底，达观数据才正式开始RPA产品的研发。
2019年7月，达观数据推出达观智能文本RPA，也是国内首款将语义分析技术引入到 RPA中的产品。这个平台能够将人工智能植入机器人流程自动化，解决识别、分类等问题。
事实上，达观数据最开始并不是专注于做RPA的，达观数据更为人熟知的身份是国内NLP领域的头部玩家，为客户提供关键信息抽取、文档审阅、智能推荐等行业解决方案。
为何达观数据会转身PRA赛道呢？
RPA（Robotic Process Automation），机器人流程自动化可以模拟白领的手去进行鼠标和键盘的操作，实现自动化。NLP (Natural Language Processing) ，自然语言处理可以让计算机模拟白领的大脑运转，实现阅读和理解；
而如果只有RPA技术，计算机只能承担初级的工作，但是有了NLP技术的帮助，就可以做更复杂的任务，真正承担起虚拟员工的角色。
这跟其创始人有关。
达观数据创始人兼CEO陈运文创业之前曾担任盛大文学首席数据官、腾讯文学高级总监、百度核心技术研发工程师等职位，一直从事文本挖掘相关工作。
陈运文认为，NLP+RPA在中国大有可为，NLP和RPA的结合将可以实现白领部分工作的自动化，未来将是一片蓝海市场。
但是，从目前达观数据的智能RPA来看，其融合了NLP+OCR技术，能够实现图片验证码、证件识别以及合同、报告、财务报表等文字抽取工作，解放员工的手和脑。
其中，OCR 如同人的眼睛，NLP 如同人的大脑，RPA则是人的双手，手脑眼三者结合承担更复杂的流程化工作。
但说实话，现在的人工智能并没办法完全解放人类双手。就说文本挖掘工作，中华语言文化博大精深，例如，“天很冷，能穿多少穿多少”和“天很热，能穿多少穿多少”，同样是“能穿多少穿多少”，但表达的是两个意思。
这么看来，文本挖掘工作，既是一个数学问题，通过后台大量的数学运算对文字进行解读，同时也需要将语言学等偏艺术领域的知识纳入进去，才能让计算机更好的解读文字，甚至代替人完成一部分文字撰写的工作。
事实上，与人类相比较，人工智能与还存在着没有意识、不能思考、不能推理等一些根本性的差异；当前的人工智能所用的深度学习算法还有两大“软肋”：一是不具备小样学习功能，二是没有知识，更不必说用知识进行推理。
因此，虽说前方是一片蓝海，但是真正能做多大，还是一条未知路。
场景应用是关键，RPA的路不好走
任何高精尖技术判断其价值在于真正落地到每个客户的应用场景中。
简单来说，就是相当于未来每个人都有一个“数字机器人”帮助甚至可能会代替你完成工作，，越来越多的企业认可使用数字化机器人代替人去完成工作
从目前来看，达观数据的NLP+RPA主要替代一些高重复、标准化、规则明确且高准确率要求的工作。以金融行业来说，金融行业过半员工在与文本合同打交道，但是他们90%的工作都是可以被替代的。
以信贷业务为例，贷前基于OCR可以帮助银行工作人员对提交材料进行人物、事件、数值等关键信息抽取和审核；贷中支持合同多版本比对，对合同关键要素进行智能审核，防止阴阳合同风险；贷后对贷款项目评估报告关键信息提取及结构化，并对企业进行实时舆情分析监控，实现有效跟踪和监督。
虽说现在现在有一定的应用场景，但是企业数字化和流程成熟度参差不齐，因为RPA依托业务流程落地，而这背后需要有成熟的 IT环境，以及企业内部的流程足够标准化、数字化。
但是目前国内企业的现状是，很多企业内部有许多流程仍然需要人工参与，流程不够标准化；另外像一些大型企业就算使用，也会优先选择国外的RPA产品，因为其产品稳定性和拓展性较为领先，比如国外产品的会调用谷歌、微软等公司的OCR、NLP模块，对中文支持效果尚不是特别理想。
另外，由于电子化程度还没足够高，国内就已兴起数字化转型，新老软件共同存在于企业当中，会导致应用间的断层。并且因为没有经历完完整的信息化、SaaS、ERP等产品还在进行中，中国公司的流程普遍不标准。
而且更重要的是中国企业很多时候没接受RPA的理由是，他们认为做自动化能够一次到位，就像传统软件一样，而现在RPA 只能部分实现。
因此，不单单是像达观数据这样的创业公司还需要时间成长，市场也需要时间成长和成熟。
