疫情从武汉封城到全球爆发，从美股频频熔断到东京奥运会延期，“身不动心已远”，疫情隔离时期的注意力无时不刻不在全球旅行。也更让我们明白，在全球化时代，已没有人可以独善其身。
“尤其这次疫情，让大家看到工厂没人会停工，停工导致经济停滞，经济停滞会让国家进入艰难状况等一系列我们不希望看到的情况。”思谋创始人贾佳亚教授曾对媒体表示创立思谋的初衷，“疫情状况对于经济、社会、生产的影响让我们对于思谋科技的创立会更加急迫和有动力。”
“越是基础设施、关系到国家社会生产力的部分，越是需要我们的综合科技能力去全面落地解决经济生产里的缺人力、浅智能的问题。实现全面系统化、智能化、自动化是思谋瞄准的解决方案。思谋的企业目标是摆脱单个算法领域的数据局限，以系统化体系架构开创 AI 2.0 时代。现在科技在这方面的发展空间非常大。”
从云端降落，近两年的人工智能正逐步全方位商业化，投资界和企业界将人工智能定义为“赋能者”，是传统行业数字化转型的重要技术之一。
同时AI作为“新基建”的基础技术之一，人工智能的应用对于从产业到个人的影响都在变得更加深刻。“新基建”从定位上来说，是顶层设计，意义重大，影响深远，对相关行业企业而言，是机遇也是挑战。
智慧“新基建”，对于AI公司和技术如何推波助澜？
“新基建”中的“新”，所强调的是新型，新一轮的升级，这迫切要求技术要新、架构要新、服务要新，对于AI公司而言，创新、革新就是根本驱动力。
“新基建”中的“基”，这里的挑战体现在更深厚全面的基础平台、更实用高效的系统架构，不仅对所服务行业的宽度有要求，也对赋能提效的平台能力提出了更高的要求。“新基建”中强调是基础设施，AI毋庸置疑，已经是被公认的新一轮产业变革的核心基础能力。
“新基建”中的“建”：这里强调是基础设施与服务能力的建设。在服务与赋能各种不同行业企业时，面对需求差异性较大的应用场景，这里的挑战包含服务构建的质量、效率以及投入产出比等综合能力的构建与提升。这其中更多的是对于AI底层技术和系统性场景落地描绘了更壮阔的蓝图。
思考AI技术如何从1.0时代走到2.0时代，从单点算法到技术架构的系统性突破，实现即使再大量的算法需求也能在有限的技术团队下和在预算时间条件下完成应用开发。
正如当初计算机的发展历程中的逻辑演变，从单个CPU的升级到构建整台计算机的关系，AI公司需要思考技术架构的系统化能力，把开发的投入以几何级降低（减少），减少人员和部署成本，这也是思谋技术的根本性差异点。
结构性强场景耦合，AI下沉一定会带来新的爆发点。
目前大众对行业应用的结果期待很高，对AI到底能做到怎样，怎样能有帮助，包括对产品服务性能的理解时常有偏差，并且“理想”与“现实”还是有一定距离；
行业具体需求差异性很强，涉及到AI服务的能力与产品服务部署交付的质量，以及对产品部署速度的保证之间的优化配置；
行业应用的广度和深度不够。AI公司怎样能更深刻影响所服务行业的企业，形成更强的耦合，产生更高的投入回报。这同时也带来新的机遇，AI下沉一定会带来新的爆发点。
深耕场景，解决行业应用的深度问题。针对行业企业最棘手生产运营问题，寻找需求和目前现状中的差距，找到强结合点，思谋看到产业与技术之间的巨大机会，也是看好工业生产和高清视频市场重要原因。
更近一步，我们不仅需要思考单点场景深耕，技术落地，行业应用的广度在于思谋差异化思考，产业整体升级，通过结构性的强场景融合，为产业升级赋能提供加速度，提高质量的同时助力产业高效发展。
