编辑 | 于斌
出品 | 潮起网「于见专栏」
如果说在过去，面向普通消费者的C端互联网浪潮始终占据主导的话，那么现在B端企业服务正孕育出巨大的市场潜力。巨头涉足、资本关注之下，ToB市场已经成为孵化大量行业独角兽的新风口。
而在一众B端行业领域当中，AIOps即智能运维行业是近些年比较热门的那一个，无论在行业规模还是在发展增速上，AIOps在全球范围内都体现出不小的发展潜力。
根据相关行业数据显示，目前全球AIOps市场规模年复合成长率超过30％，预计到2027年，AIOps市场将达到四百亿美元的规模。
视线聚焦国内，中国的AIOps企业也在脱颖而出。比如就在上月末，云智慧刚刚完成自己的E轮、总额达1.5亿美元的融资，估值超10亿美元，成为国内AIOps领域当之无愧的“独角兽”企业。
不过，获得资本关注只是以云智慧为代表的AIOps企业们的发展起点，在未来，它们将如何应对行业中存在的竞争与挑战，如何真正将智能运维行业潜力挖掘出来，这还需要相关企业的长期探索。
云智慧加速，AIOps升温
近年来，随着互联网技术的价值不断在各行各业凸显，运维这个传统行业领域也在获得巨大的关注。在如今这种企业IT架构日渐复杂、软件体量愈发庞大的时代，过去传统的运维方式已经难以支撑，于是智能运维AIOps开始出现。
海量代码、模块、服务器以及数据之下，传统的人工运维方式已经很难体现运维工作的即时性、准确性，更不要谈现在各家平台都非常重视的问题预警了，而AIOps的出现就可以大幅度地解决这些行业痛点。用人工智能算法分析数据、发现与定位问题，辅助人工进行高效的判断与支持，这才是未来运维领域的长久发展之道。
正是在这种思路之下，云智慧才在近些年取得了高速的发展。根据相关介绍显示，云智慧目前已经为二十多个行业提供一百多种真实应用场景，为它们深度定制数字化运维体系和全生命周期的运维管理解决方案。
比如在金融领域，云智慧AIOps可以通过为客户引入智慧运维平台系统，给企业建立一套全方位的运维保障，帮助类似复杂的银行系统可以高效地预测、发现、解决问题。
在产品线上，云智慧目前已经有包括IT咨询、运维建设、工具和服务在内的运维数字化系统产品矩阵，这让它成为一家可以为客户提供全栈智能运维服务的公司。
发展十多年以来，云智慧经历了从最初以“监控宝”为主的简单运维工具为主到深度融合行业与人工智能的系统化解决方案阶段，这让它在近些年取得了飞速的发展。
值得注意的是，在目前的运维市场上，大多数企业还是以简单的网站监控、APM服务为主，未来谁能够整合行业经验与技术力量，在AIOps全栈运维产品与服务上取得优势，那么它才有可能获得更大的行业红利。
在这一点上，云智慧AIOps已然做出一些成绩。可能也正是因为它在整体AIOps实力上的建树，云智慧才获得了大量明星资本的热捧，成为目前国内AIOps赛道最受瞩目的公司之一。
随着中国各行各业都在迈入全面的数字化转型步伐，可以预见的是，大规模的AIOps应用将很快会成为潮流趋势，这是以云智慧等为代表的AIOps企业得以获得大量关注的基础。
当然，这并不代表云智慧等AIOps企业就真的会一帆风顺了。值得注意的是，目前国内智能运维行业还处于探索期，真正具备强大技术实力的企业并不多，而且因为缺乏长期的应用与实践，很多智能运维企业在处理相关问题时的表现并不完美。
这就在督促相关行业厂商要不断提升自己的技术与服务能力，不要把眼光只放在公司扩张上，因为只有强大的技术服务能力才能保证企业在AIOps领域获得长期的认可，AIOps之路并没有我们想象的那么好走，相关企业若想腾飞，还是需要一步一个脚印地攻克各类技术与商业化难题。
行业现状复杂，如何脱颖而出？
把视角放在更高的维度，AIOps领域不缺重量级玩家，云智慧虽“当红”，但相比于竞争对手们来说它并不具备特别大的优势。
在海外，IBM、BMC、Moogsoft、Splunk等行业大咖都盯上了AIOps这一块大“蛋糕”，在国内，华为等科技互联网巨头也在持续深耕。更重要的是，这些巨头企业不缺技术能力也不缺业务落地场景，云智慧想要在与这些企业竞争的前提下脱颖而出会很难。
此外，在这条以创新和发展作为核心理念的赛道上，还有大量初创公司正在默默耕耘，大家都想要借助这一行业风口实现弯道超车，用新行业领域的成功来打造属于自己的“独角兽”传奇。
云智慧如何才能在这种稍显复杂的行业现状里脱颖而出呢？
好的一面是，随着技术实力不断成熟、资本的持续关注，以及在这个行业领域中的多年探索，云智慧在AIOps这一垂直赛道的实力比较全面，相比于很多竞争对手来说，它已经取得了先发优势。
此外，在产品与服务上，云智慧的AIOps技术、产品和解决方案已经相对比较成熟，落地应用场景也初具规模。
不好的一面是，这个行业永远不缺新的玩家、巨头与变数，不论在技术趋势还是在行业趋势上，行业参与者们都还面临着巨大的未知数，现在的优势不一定是以后的优势，所有行业玩家们仍然需要花费很长的时间来探索，一刻也放松不得。
机遇和压力并存之下，AIOps厂商只有聚焦国内，放眼全球，以坚定的魄力来探索属于自己的商业模式及未来之路，这样才有可能在未来的行业格局中谋得自己的一席之地。
