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百度、狮桥联合打造DeepWay品牌首款新能源重卡

9月17日消息,卡车造车新势力DeepWay首场品牌战略发布会上,DeepWay推出首款全正向设计研发的智能新能源重卡——星途1代,并带来H2H高速干线智慧物流全新模式。DeepWay是由百度与狮桥联合打造的科技公司,专注于智能新能源卡车的研发和制造。

据悉,这是其在去年百度Apollo生态大会上宣布成立后的首次正式亮相。发布会上,DeepWay宣布将快速接入狮桥干线物流网络,通过实际载货运营,推动L4级自动驾驶技术在货运场景的商业化落地,开启智慧货运新时代。

百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇曾表示,百度Apollo的智驾产品已与超过70家车企的600款车型展开合作,领域涵盖了家用小汽车、自动驾驶巴士等。但自动驾驶在商用车物流领域还未布局,其巨大的发展潜力亟待发掘。狮桥董事长兼CEO万钧也曾提出,货运司机人力成本攀升,无人驾驶在远途卡车领域成为刚需,双方对智慧物流的认知不谋而合。于是, 卡车造车新势力DeepWay应势而生。

据介绍,DeepWay是目前为止百度Apollo在自动驾驶货运赛道的唯一布局,也是全网唯一获得百度自动驾驶技术白盒授权的公司。DeepWay专注于智能新能源卡车的研发和制造,致力于开创全新的智慧货运时代。

据介绍,星途1代是中国首款全正向设计研发的智能新能源重卡,该车满足智能驾驶底层需求,极致发挥了新能源驱动优势。同时,星途1代作为智能货运“深级”者,以四大核心优势——“深级”设计、“深级”性能、“深级”智能、“深级”空间,精准匹配干线物流需求。

据万钧介绍,“深级”设计优势主要体现在四个方面。星途1代采用轻量化一体化设计,由法拉利全系经典车型御用的意大利宾尼法利纳设计团队操刀,带来媲美“超跑”的流线型卡车造型。其先进的多域融合式EE架构,能够更加高效、可靠进行整⻋的全面控制和在线升级,使整个⻋辆从躯干到神经都能够天生支持L3/L4级别自动驾驶及整车OTA。

此外,独有的氢电共用平台设计,兼容锂电池组和氢燃料动力电池驱动,将来一旦氢燃料动力电池技术路线成熟,星途1代可立刻搭载更高效的氢能系统。

全正向研发设计,为星途1代带来更适合长途货运场景的“深级”性能优势。相比平头车型高达0.65的风阻系数,星途1代在中汽研的仿真风洞测试中⻛阻系数仅为0.35,可有效节约能源消耗。同时,星途1代拥有更大的货厢空间,货箱容积率提升9.6%。而特有的分布式驱动形式可让电驱效率最高达到94%,相比中央集中式驱动,能量转化效率提升了至少14%。

得益于百度的技术基因,星途1代基于百度自动驾驶技术研发的HIS(Highway Intelligence System)算⼒可扩展至超过500TOPS,拥有足够的算力支持高速上L4级别自动驾驶,获取的数据和优化迭代版本也将通过OTA方式升级到每一台星途。在遍布整车自动驾驶传感器的加持下,星途1代可实现全车无盲区以及超过1000m的超远距感知能力,同时通过红外传感器对高速上出现的生命体进行保护。车辆软硬件的正向设计和分布式驱动设计,使得其整车可以做到端到端100ms内感知执⾏。

万钧认为,对于L3/L4级的自动驾驶,车辆硬件的线控能力、备份冗余、功能安全是必不可少的决定性条件。目前,市场上多数L2级以下功能的车辆,安全备份主要依靠驾驶员。而在未来L3/L4自动驾驶时代,车辆必须能对自己的系统实现安全备份,这才是自动驾驶能够解放司机的关键,也是星途最重要的智能设计之一。

此外,星途1代还配备新一代智能生活舱,空间优势明显。驾驶、工作、生活空间分隔设计,智能语音交互系统、智能影音娱乐系统、触摸式中控大屏、舒适座椅及卧铺,与辛苦的司机师傅共享时代进步的红利。

发布会现场,DeepWay向到场嘉宾和媒体展示了高速干线智慧物流的全新模式——H2H(HUB-to-HUB)模式。在HUB中心,星途与人工驾驶卡车完成货厢交接,随后进入高速,实现自适应巡航、根据地理信息节能驾驶、避障、变道、超车、编队行驶、转换闸道、自动过ETC等能力,直至到达目的地最近的HUB中心,再次与人工驾驶卡车完成货厢交接,最终由人工驾驶卡车将货物运输至目的地。

针对长途运输续航里程痛点,DeepWay为星途提供高速换电解决方案。运输途中,自动驾驶卡车只需6分钟即可在高速公路上的换电站完成自动换电,大大提升运营效率。每300公里一次的蓄电方案,符合货运司机每驾驶4个小时必须停车休息的监管要求,减少因疲劳驾驶造成的交通事故,提升卡车司机驾驶安全。

值得一提的是,狮桥通过打通货运生态上下游数据,为星途1代提供从订单到支付的全链条数字化高频交易SaaS,汇聚海量真实货运订单与运力池,合理配置使得资源效益最大化,也与DeepWay形成一个双向互赢的驱动闭环。

万钧提到,“2023年6月,星途1代将落地商业化量产。预计在未来5年,星途1代将累计运营超过48亿公里,这些真实场景的数据积累,将使其加速实现L4级别自动驾驶在干线物流场景的落地。”

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