国内大模型落地的情况如何?AI-Native 产品的未来又在哪里?
近日，Founder Park 从大模型生态链的角度举办了一场颇有探究价值的直播活动，Zilliz 创始人兼 CEO 星爵作为主力嘉宾受邀参与。直播从国内大模型的落地现状谈起，随后又深入到国内外生态的对比、国内 AI 原生应用发展的情况及未来机会，干货满满。
据悉，此次直播活动的背景之一是为 AGI Playground Hackathon 活动蓄力，由 Founder Park 联合 751 园区、 Zilliz(最有影响力的向量数据库)、智谱 AI(领先的大模型)联合发起，旨在重新思考 AI Native 时代的应用和服务，共同解决行业发展问题。
活动伊始，星爵首先讲述了联合发起 Hackathon 的原因，他表示，大模型正当其时，已经从模型端创新走向应用端创新。回看今年上半年，可以看到，国内有很多公司在大模型方面可谓百花齐放，做出了优秀的模型，经历了从蓄势待发到走近广大开发者的过程。
其次，目光投向海外，过去一年各类 Hackathon 活动如火如荼，尤其是北美，在开发者聚集的城市基本每个周末都会举办一场黑客松。
再者，无论是大语言模型的应用还是上个时代移动应用程序的兴起，都清晰地指出，更长期的创新一定来自应用层。如何以 AI 创新、大模型的创新为各行业赋能，是当下亟待解决的问题。为此，在当下大模型爆发、开发者正当时的阶段，Zilliz 希望将大家组织到一起，进行一场属于这个时代的创新盛宴。
Hackathon 的主题聚焦在生产力工具、泛娱乐以及创新开发这三个方向，对于设立的方向，星爵有着自己的考虑。他认为，第一个方向是为行业赋能。Zilliz 认为做下一代 AI 应用需要很多创新工具，于是将开发生产力工具放在第一位，也就是授人以渔的过程。
第二个方向是借助泛娱乐化的内容带动气氛。近几年，大家或多或少都经历了一些艰难时刻，趣味性的内容可以在一定程度上促使大家变得更加乐观、积极。
第三个方向是为了鼓励大家共创。希望大家在 AIGC 应用方向一起更开放地创新。
一线客户的需求往往透露出行业趋势，星爵观察到，过去几个月各行各业应用大模型，都需要将自己企业内部知识库，也就是私域知识跟大模型整合。金融、电信、互联网娱乐等几乎所有行业不同规模的公司都需要构建自己的知识库，快速获取内部知识。
过去半年 RAG 应用数量呈现出持续井喷的状态。星爵预计未来至少一年的时间里 RAG 仍会保持迅猛增长的态势。未来，其涵盖的内容会从文本跨越到图片、视频等多模态，甚至用户的 profile。最终解决“企业数据如何高效使用”的问题。从这个角度看，RAG 在之前、现在以及未来都会是一个持续的增长点。
此外，行业还涌现出不同方向的 AIGC 应用创新，例如具身智能，自动驾驶，虚拟药物发现等。
星爵亦提到，极简技术栈是应用涌现的前提。他认为，移动应用时代程序开发经历了从复杂到简单的过程，而上一代AI 浪潮的来临也从侧面提高了程序开发的成本，大模型时代之下 CVP Stack 这种新范式的出现改变了这一现状，在其加持下，人人都可能是 AI 时代的工程师。
在 CVP Stack 中，C 是以 ChatGPT 为代表的大模型，它在 AI 程序中充当中央处理器的角色;V 代表 Vector Database，即以 Zilliz Cloud 和 Milvus 为代表的向量数据库，为大模型提供知识存储;P 代表 Prompt Engineering，各环节通过 prompt 的方式进行交互，可参考 Zilliz 团队的典型实践——OSSChat(https://osschat.io/chat)。
在直播接近尾声之时，星爵和 AGI 开发者分享了一些自己的心得：在今天由大模型通向 AGI 的时代，与过去相比，许多事物的重要性排序发生了变化。
不重要的是：目前学到的 AI 的理论知识，包括 fine-tuning、蒸馏等复杂的技术。
重要的是：其一，如何把业务逻辑翻译成 Prompt，用自然的交互方式去定自己的商业逻辑、用户需求，最终可以服务于用户;其二，如何接受大模型的不完美，甚至是错误，并将这些不完美设计成一个 new feature 放到自己的 App 中。
