马斯克的xAI,首项公开研究成果来了!
共同一作之一,正是xAI创始成员、丘成桐弟子杨格(Greg Yang)。
此前,杨格就曾公开表示,自己在xAI的研究方向是“Math for AI”和“AI for Math”。
其中一项重点就是延续他此前的研究:
描述神经网络架构的统一编程语言Tensor Programs——相关成果,在GPT-4中已有应用。
这次的新论文,就归属该系列,重点探讨了“如何训练无限深度网络”。
为此,杨格本人还专门在
马斯克的xAI,首项公开研究成果来了!
共同一作之一,正是xAI创始成员、丘成桐弟子杨格(Greg Yang)。
此前,杨格就曾公开表示,自己在xAI的研究方向是“Math for AI”和“AI for Math”。
其中一项重点就是延续他此前的研究:
描述神经网络架构的统一编程语言Tensor Programs——相关成果,在GPT-4中已有应用。
这次的新论文,就归属该系列,重点探讨了“如何训练无限深度网络”。
为此,杨格本人还专门在