
在过去很长一段时间里,人工智能行业的核心被大模型、参数量以及不断攀升的算力成本所占据。
然而,当技术的演进跨过某个临界点,商业视角的重心必然会发生转移。在5月13日举办的Create2026百度AI开发者大会上,这种转移被明确地提上了台面。
百度创始人李彦宏今日在大会上提出,AI时代的主角已经不再是模型本身,而是建立在模型之上的应用。与这一论断相伴随的,是他首次提出的全新行业度量衡——日活智能体数(DAA)。
从衡量成本到衡量产出的逻辑变现
在生成式AI爆发的初期,Token不仅是技术的代名词,也常常被业界视作衡量AI能力与使用深度的关键指标。但从商业逻辑的本质来看,Token仅仅代表了计算资源的消耗。
对企业而言,消耗Token意味着支付算力成本,它反映的是投入,而非最终产生的商业价值。李彦宏将DAA与移动互联网时代的DAU进行类比,正是试图将行业的目光从底层消耗拉回到生态繁荣的本质上来。

关注DAA,实际上是关注有多少Agent正在真实的商业与生活场景中为人类执行任务并交付结果。这套新标准的提出,意味着大模型厂商的竞争维度正在发生改变:谁能拥有更多高频使用的智能体,谁就能在AI时代建立起真正的护城河。
李彦宏甚至预测,未来全球的日活智能体数可能会突破100亿的规模。这不仅仅是一个庞大的数字预期,更是一张重塑人机协作关系的宏大蓝图。当智能体能够主动从环境中获取反馈、自我进化,甚至拥有验证与闭环能力时,它们将不再是单纯的工具,而是新型的数字劳动力。这种从“被动响应”到“主动执行”的跨越,是AI时代进化论的核心要义。
技术平权与“人机混合”的超级组织
如果说DAA是衡量繁荣的尺子,那么智能体生态的爆发则是填满这个生态的血肉。
在此次大会上,百度通过一系列密集的产品发布,展示了智能体如何渗透进个人创造与企业管理的毛细血管中。传统的软件开发模式正在被彻底颠覆。
以新发布的“秒哒”App及其企业版为例,作为一个由系统自身自动生成了90%代码的代码智能体,它直接将应用开发的门槛降至无限趋近于零。这种开发成本的极度压缩,使得“一次性软件”或“日抛型软件”具备了商业合理性。

当普通人也能随时根据需求生成应用时,软件行业的市场边界将被成倍放大,每个个体都有机会实现开发者、创业者和创造者的三位一体。
而在更复杂的企业端场景中,智能体正在重塑组织的运作形态。AI的价值不再仅仅停留在生成文案或分析报表,而是深入到核心的业务决策层。大会上升级至2.0版本的自我演化决策智能体“伐谋”,直接切入了生产排程、物流规划等高壁垒的垂直领域。
数据显示,在自动化码头场景中,该智能体帮助全球首套码头智能管控系统A-TOS实现了10.21%的绝对指标提升。这种能验证、能闭环的决策能力,正在推动企业从传统的“人与人分工协作”向“人与智能体混合编队”的超级组织进化。未来的企业管理将更加扁平,层级减少,而人才的密度与单兵作战能力将得到空前提升。
“芯云模体”的全栈生态闭环
在预测百亿DAA时代的背后,百度正在进行一场深度的底层架构重构。智能体的爆发对算力调度、模型响应速度以及数据处理能力提出了极其苛刻的要求。
为了承载这一历史性的跨越,百度并没有将目光局限于单一的应用层,而是构建起了从芯片、云服务、大模型到智能体的“芯云模体”全栈能力。
在此次大会前夕,百度已经推出了在多个权威榜单登顶的新一代基础大模型文心5.1,为整个智能体生态提供了强大的智力底座。而在算力层面,昆仑芯全国产集群已经成功支撑了该系列模型的研发,基于昆仑芯的天池256卡超节点也即将在6月走向市场。
与此同时,百度智能云全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云,在Agent Infra与AI Infra两大基础设施上进行了针对性强化。这种从底层芯片到顶层应用的垂直整合能力,是平台型公司穿越技术周期的关键。在AI重塑一切的时代,只有掌握了底层重构能力的组织,才能在即将到来的应用大爆炸中,将技术红利转化为持久的商业胜局。