人工智能

腾讯云发布 Agent Bucket,为亿级智能体提供原生独立云空间

7 月 9 日消息,今天,腾讯云 Agent Bucket(智能体桶)正式发布。这个“桶”可以为亿级 Agent 提供独立云空间,统一存放用户上传的资料,以及 Agent 生成的报告、图片、代码等文件和工作产物。

IT之家附官方详细介绍如下:

开发者仅需兼容标准 S3 接口,就能用熟悉的接入方式,快速为海量 Agent 构建原生独立空间,无需自研多租户隔离、权限管理等复杂能力。

给 Agent 找一个“能存”的方案不难,但想要适配海量并发场景,在“隔离、体验、性能”上达到最优解,必须重新设计底层架构。

(三种存储共同撑起了过去二十年的数字世界,但不原生适配 Agent 需求)

腾讯云依托对象存储“成本实惠、啥都能装、想装多少装多少”的优势,专门为 Agent 打造了这款原生存储底座。

目前,Agent Bucket 已搭载在 WorkBuddy、QClaw、ClawPro 等腾讯 Agent 应用中,经受“免费安装龙虾”全民热潮的高并发考验,同时服务华硕、东风日产等客户,在 AI PC 和车载云空间等场景中,为用户提供安全隔离、可长期管理的云端文件空间。

亿级空间原生隔离

企业和开发者通常用 1 个 Bucket 承接 1 个业务或应用,再通过文件路径、命名前缀等方式管理海量数据。但在 Agent 场景下,这两种传统方式都不够用。

❌为每个 Agent 单独建 Bucket,数量上限难以支撑海量实例;

❌让所有 Agent 共用 1 个 Bucket,又会让隔离过度依赖业务代码,也难以对单个 Agent 独立设置配额、限速和生命周期策略。

Agent Bucket 想了个办法,引入了“Space”。

Space 是 Bucket 下的独立空间单元,每个 Agent 或用户都可以拥有一个 Space,并具备独立的访问凭证、容量配额和读写限速。

隔离从“代码逻辑”变成“系统能力”,资源管理也可以精细到单个 Agent。

高并发也不怕,Agent Bucket 底层架构自动实现负载均衡,彻底消除单点热点瓶颈,不会因为某个热门 Agent 被集中访问就把整个桶拖垮。

“网盘级”的文件管理,开箱即用

解决隔离之后,第二个问题是体验。Agent 在 1 次任务中可能生成代码、图片、报告等多种文件。用户需要跨会话继续使用,团队也可能需要共享这些成果。

如果底层只有对象存储接口,开发者还需要自行实现目录管理、搜索、分享、回收站等能力,成本较高。

Agent Bucket 将部分通用能力前置到存储层

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