ChatGPT can now send texts for you with new Apple Messages p
Ever wanted someone else to do your texting for you? ChatGPT is being offered up as an automated text scribe via a new Apple Messages integration.
Someone targeted security researchers using a fake crypto co
A hacker pretending to work for a leading cryptocurrency news website targeted several cybersecurity professionals using Google Docs as a way to deliver malware.
Ramp launches its own AI model router, called Router
Ramp has launched its own AI model routing service, dubbed Router, that lets users and companies use and switch between various large language models via an API.
They survived 9/11; 25 years later, their bonds remain unbro
Survivors reconnect with those who saved them in National Geographic's 9/11: Reunited .
Roblox must make changes after failing to block adults creep
Roblox is first platform to submit to independent audits under the Online Safety Act.
TrueFoundry's open source AI agent harness TrueForge boasts
Another day, another new AI agent harness is released. Only this time, it's one that aims to solve a growing enterprise problem as AI agents proliferate: enabling greater developer control of agents and tools, while redu
Mac 版 ChatGPT 可控制“信息”应用，古尔曼称恐触及苹果 Siri AI
OpenAI 昨日（8 月 20 日）在 X 平台发布推文，宣布升级 macOS 版 ChatGPT 应用程序，添加控制苹果“信息”（Apple Messages）能力， 可以读取、撰写、发送短信，并支持搜索消息以及生成对话摘要。 OpenAI 公司表示在征得用户授权后，ChatGPT 可以读取、撰写和发送短信，也能搜索消息，获取对话摘要及其他信息。官方明确表示该功能不会基于用户的全部消息建立索引，且需要用户明确同意。 用户需要在 Ch
韩国企业首次：消息称 SK 海力士拟在日本建设存储芯片工厂，投资规模
据韩民族日报消息，SK 海力士正在推进一项方案， 计划斥资数十万亿韩元在日本东北部的宫城县建设存储芯片工厂 。韩国半导体企业在日本大规模投资设立本地生产基地，此举尚属首例。 一位商界知情人士透露：“据了解，SK 集团会长崔泰源近期已亲自视察了该地区。”目前，宫城县正与九州、北海道一同被日本政府列为重点扶持的半导体产业三大核心基地。 获悉，业内预计该项目的投资规模将在数十万亿韩元级别。相较于韩国本土龙仁及湖南半导体产业集群数百万亿韩元的投
商务部：7 月新能源乘用车零售渗透率 65.1%，再创历史新高
8 月 20 日， 商务部消费促进司负责人谈 2026 年 7 月我国消费市场情况。1-7 月，社会消费商品和服务零售总额同比（下同）增长 2.6%；社会消费品零售总额 28.77 万亿元，增长 1.2%，其中除汽车以外的消费品零售额增长 2.7%。 其中，消费品以旧换新带动绿色、智能消费增长。7 月份， 新能源乘用车零售渗透率 65.1%，再创历史新高 。商务部商务大数据显示，7 月份重点平台具身智能机器人销售额增长 95.1%，外骨
DDR4内存价格或再迎暴涨
【快讯】摩根士丹利最新报告预计，2026年第三季度全球DDR4等成熟DRAM价格将上涨约50%，第四季度还将再涨10%以上；SLC NAND涨幅更猛，预计三、四季度均上涨50%以上。
摩根士丹利认为，主要原因是存储厂商持续将晶圆产能转向HBM、DDR5和高层数NAND，导致DDR4等成熟存储产品供应进一步收紧。与此同时，DDR5现货价格8月环比也已上涨约8%，存储市场涨价压力仍在持续。
宇树科技王兴兴预计人形机器人十年内进入“大众市场”
王兴兴预测，人形机器人将在十年内进入“大众市场”，前提是制造商解决了阻碍其当前实用性的问题。他表示，一旦人形机器人能够在陌生环境中处理 80% 通过语音指令交付的任务，市场将会迅速起飞。他说，这将需要两到十年。
英伟达联手LG进军人形机器人，物理AI成为下一战场
英伟达正在加速从AI芯片公司向“物理AI”平台企业转型，与韩国LG集团达成合作，共同开发下一代双足人形机器人。新机器人将融合英伟达Isaac GR00T基础模型和Jetson Thor机器人计算平台，目标覆盖家庭、工业制造以及智能交通等场景。业内认为，机器人可能成为继生成式AI之后，英伟达打开万亿美元级市场的新入口。([Barron's][1])
智谱AI发布GLM-5.3模型，国产大模型安全能力再突破
中国AI企业智谱AI宣布，其最新开源GLM-5.3模型在网络安全测试中接近国际领先模型水平，在漏洞识别、代码分析等任务中展现出较强能力。随着全球AI竞争从参数规模转向推理、安全和应用能力，中国大模型企业正在通过开源生态提升国际影响力。([Reuters][2])
台积电AI芯片订单持续爆发，先进封装成为核心瓶颈
台积电受AI服务器、GPU和高性能计算需求推动，2026年营收增长明显加速，公司正在扩大先进制程和CoWoS先进封装产能，以满足英伟达、AMD等客户需求。随着AI芯片复杂度提升，先进封装已经成为半导体产业链竞争的新焦点。([Barron's][3])
全球AI独角兽数量激增，机器人与半导体成为投资热点
Crunchbase数据显示，2026年7月全球新增40家独角兽企业，创近几年单月最高纪录。其中人工智能、机器人、AI基础设施以及半导体相关企业成为资本关注重点。AI产业正在从模型创业进一步扩展到芯片、硬件和实体智能领域。([Crunchbase News][4])
亚洲物理AI市场快速增长，2035年规模或突破万亿美元
市场研究机构预测，亚洲物理AI市场将在机器人、自动驾驶、智能制造等领域快速扩张，预计到2035年市场规模达到千亿美元级别。随着AI模型与机器人硬件结合，人工智能正在从数字世界进入真实物理环境。([Precedence Research][5])
微软计划推出Maia 300 AI芯片，降低对英伟达依赖
微软正在推进自研AI芯片战略，计划推出下一代Maia 300人工智能加速器，用于云计算和大模型训练场景。随着谷歌、亚马逊等企业纷纷布局自研芯片，AI算力竞争正在从单纯购买GPU转向构建自主计算体系。([Reuters][6])
三星秘密推进人形机器人项目，家电技术成为新优势
韩国媒体报道称，三星正在内部研发新一代人形机器人项目，并尝试利用其在电机、制造和消费电子领域积累的技术优势。相比传统机器人企业，三星希望通过供应链整合能力进入家庭机器人和服务机器人市场。([Tech Times][7])
家庭机器人瞄准叠衣服场景，AI训练进入真实生活
多家机器人创业公司正在研究让机器人完成叠衣服等家庭任务，因为柔性物体处理被认为是机器人智能水平的重要挑战。虽然目前成本较高、速度有限，但这一方向被认为可能成为未来家庭机器人商业化的重要突破口。([Business Insider][8])
韩国发布未来科技路线图，2030年前计划登陆月球
韩国公布“Seven Major SEED”未来科技战略，覆盖量子计算、航天、新能源、生物科技以及关键材料等领域。韩国计划2030年前完成月球探测目标，并推动百量子比特级计算技术发展，希望摆脱对传统半导体优势的依赖。([Reuters][9])
英伟达加码日本机器人产业，与多家企业合作开发物理AI
英伟达正在扩大与日本机器人企业合作，与发那科、安川电机等企业推进机器人AI研发。日本拥有成熟制造业体系和机器人产业基础，英伟达希望借助AI芯片和软件平台推动机器人从自动化设备向智能机器升级。([Reuters][10])
AMD推出新AI基础设施方案，正面挑战英伟达生态
AMD在Advancing AI 2026大会上发布新一代Instinct MI400系列GPU、第六代EPYC处理器以及机器人合作生态计划。公司正在从单纯芯片竞争转向完整AI基础设施竞争，希望在数据中心、智能体和机器人市场扩大份额。([SiliconANGLE][11])
AI供应链进入“矿产—芯片—机器人”新时代
随着AI技术向实体世界扩展，全球科技竞争已经延伸至关键矿产、半导体制造、数据中心和机器人产业链。业内认为，未来AI竞争不仅是算法竞争，更是能源、材料、制造能力的综合竞争。([Recorded Future][12])
AI数据中心需求暴涨，能源基础设施面临新挑战
超大规模AI模型训练和推理需求推动全球数据中心快速扩张，电力供应、散热系统以及基础设施建设成为新的产业瓶颈。科技企业正在通过核能、可再生能源以及高效计算架构解决AI时代能源问题。([The Wall Street Journal][13])
机器人初创企业融资升温，资本押注具身智能未来
全球投资机构正在加大对机器人软件、执行器、视觉系统以及训练数据公司的投资。随着大模型能力提升，机器人产业正在从实验室研发阶段进入商业化探索阶段，成为AI投资的新热点。([Crunchbase News][4])