Physical Intelligence开放机器人基础模型API测试，降低开发门槛
机器人AI公司Physical Intelligence于10月13日宣布开放Pi API测试。开发者可以上传机器人数据、进行模型微调，并通过托管接口调用训练后的模型。此前，机器人团队往往需要自行搭建训练基础设施、管理算力和维护复杂的数据管线。API化有望缩短模型适配周期，让更多团队把精力放在具体任务和硬件落地上。
岚图、工厂之外的机器人创业潮升温，Mind Robotics聘请前福特高管
据The Verge 10月13日报道，与Rivian关系密切的机器人创业公司Mind Robotics聘请前福特电动汽车与软件业务负责人Doug Field担任总裁。公司希望开发可用于工厂的通用机器人，并计划首先在Rivian工厂部署。汽车制造现场拥有大量重复工序和真实生产数据，可能成为训练具身智能、验证机器人实用性的重要场景。
Laplace Intelligence开发AI机器人安全测试平台，让智能体先在模拟
据TechCrunch 10月13日报道，密歇根大学孵化的Laplace Intelligence利用AI智能体与交互式仿真，对机器人和自动驾驶系统进行压力测试。机器人进入真实工厂、道路或公共空间前，需要验证其在异常环境、意外障碍和复杂交互中的表现。仿真测试可以帮助开发团队提前暴露问题，降低真实设备测试的成本与风险。
DJI发布Dock 4无人机机场，25秒自动换电瞄准持续作业
DJI于10月14日发布Dock 4无人机机场及Matrice 5TD行业无人机，主打自动化部署和连续作业。官方资料显示，系统可在25秒内完成自动电池更换，并整合广角、红外、毫米波雷达、激光雷达等感知能力。对电力巡检、应急救援和夜间安防而言，自动换电有望减少设备等待时间，让无人机更接近全天候运行的自动化终端。
安川电机计划推出人形机器人，瞄准2030年前后的产业应用
据日本机器人行业媒体10月14日报道，安川电机计划在未来一至两年内形成相关人形机器人产品，并以2030年前后作为市场普及的重要观察节点。公司还计划通过现场验证积累数据，并推进人形机器人执行器等核心部件开发。传统工业机器人厂商正在将运动控制、伺服系统和工厂经验延伸至具身智能，行业竞争不再局限于新创公司。
ABB推出AI Robot Trainer，机器人视觉训练走向一体化
据日本机器人媒体Robotstart 10月14日报道，ABB Robotics为OmniCore EyeMotion机器人视觉方案增加AI Robot Trainer功能，目标是把视觉学习与机器人现场部署衔接起来，并将启动时间最多缩短90%。工业机器人导入往往耗费大量现场调试时间，若AI能够降低视觉任务的训练门槛，企业就有机会更快完成不同产品、工位和生产任务的切换。
AutoStore推出新一代仓储软硬件，仓库自动化继续向运维环节延伸
据Unite.AI 10月13日报道，仓储自动化企业AutoStore公布2026年秋季产品组合，涉及工作站、系统设计和维护软件。其中，FlexBinsPort支持同一工作站处理不同高度的料箱，CubeFleet则利用实时运营数据提前识别维护需求。仓储自动化的竞争正在从提高机器人运行速度，延伸到减少系统停机、适配更多商品尺寸和降低长期运维成本。
Dynamic Creatures推出Hugo双足机器人，瞄准主题公园和酒店场景
据《波士顿商业杂志》10月13日报道，Dynamic Creatures展示了首款角色机器人Hugo。这款机器人采用双足结构，配备57个关节和43个执行器，可行走、挥手、跳舞并与游客互动。公司希望将其用于主题公园、度假村、赌场和零售场景。与工厂机器人不同，这类产品更强调动作表现、个性化互动和现场体验，娱乐业可能成为服务机器人商业化的试验场。
Galbot展示PASSAGE技术，人形机器人学会钻空、侧身和跨越障碍
据Humanoids Daily 10月13日报道，Galbot展示了PASSAGE机器人运动研究框架，让人形机器人根据障碍物选择跨越、弯腰或侧身通过等动作。研究团队利用1500个虚拟场景中的100小时人体运动数据进行训练，并在模拟和实体机器人上测试。真实环境并非整齐的工厂工位，机器人能否灵活调整全身姿态，将直接影响其在家庭、仓库和复杂工作空间中的适用性。
松尾研究所与川崎重工完成Kaleido9负重搬运演示，仿真训练迈向实机
据日本机器人媒体Robotstart 10月14日报道，松尾研究所与川崎重工合作开发人形机器人Kaleido9的强化学习策略，借助NVIDIA仿真工具，在约6周内完成Sim-to-Real方案构建，并展示了双手搬运约22.7公斤物品的能力。对人形机器人而言，难点不只是学会动作，还要将模拟环境中的策略迁移到真实硬件，并处理重量、平衡和接触带来的不确定性。
中国香港电子展聚焦AI与机器人，硬件创新和先进制造成为看点
据Astana Times 10月13日报道，香港电子展相关活动展示了人工智能、机器人和工业创新领域的技术与产品。随着AI能力从云端进入终端设备，传感器、计算模组、机器人执行部件和工业控制系统的重要性不断提高。电子产业的竞争也正在从单一零部件供给转向软硬件协同，能否把AI能力嵌入真实产品，将成为产业链的重要看点。
Faraday Future拟整合机器人业务，具身智能资产重新估值
Faraday Future于10月14日宣布，已与FF EAI Robotics Ecosystem签署最终协议，拟以约2亿美元估值整合其全部机器人业务。协议所涉交易仍需按相关条件推进。对于一家以电动汽车闻名的企业而言，机器人业务成为新的资本运作方向，也反映出部分公司正尝试把AI能力、自动化硬件与现有产业资源结合起来。
Workday发布Work Intelligence，AI开始量化工作任务变化
据Unite.AI 10月13日报道，Workday推出Work Intelligence，尝试拆解不同岗位的工作任务，分析AI可能带来的工作方式变化。企业引入AI时，真正困难的往往不是采购模型，而是判断哪些任务适合自动化、哪些仍需要人工参与，以及如何重新设计工作流程。这类工具试图把AI应用从抽象的效率承诺转向更具体的任务分析，为企业组织调整提供参考。
Google展示机器人学习能力，Gemini 4 Argon延伸至物理任务
Google发布Gemini 4 Argon时，也展示了模型利用观察学习完成机器人投掷沙包游戏的案例。机器人通过从人类演示中学习，而不是完全依赖工程师逐条编写动作指令，体现了视觉理解、动作规划和模型泛化的结合。不过，单项演示不等于通用机器人能力已经成熟，复杂环境下的稳定性和跨硬件迁移仍是需要验证的问题。
英国议会关注AI智能体风险，模型安全开始涉及真实操作
据《华尔街日报》10月13日报道，OpenAI和Anthropic代表在英国议会相关听证中讨论了AI系统失控风险，并强调需要更有约束力的监管措施。随着AI智能体获得调用工具、处理文件和执行多步骤任务的能力，风险不再只是生成错误答案，还可能涉及系统权限、数据访问和未经预期的操作。如何让智能体在获得执行能力的同时保持可控，正成为AI产业必须面对的工程问题。
机器人行业争夺真正的生产力场景，产业资本开始押注具身智能底座
近期多项产业动态显示，机器人竞争正在从展示动作和单机性能，转向训练数据、基础模型、空间感知与真实场景验证。DeepSeek投资Winverse AI、速腾聚创推出空间感知设备、Physical Intelligence开放机器人模型API，分别对应资本、硬件和软件基础设施三个方向。未来机器人能否规模化落地，不仅取决于本体制造，还取决于模型能否在不同设备和工作环境中稳定完成任务。
TikTok Shop马来西亚站上调PayLater手续费，分期支付成本变化
据亿邦动力10月14日报道，TikTok Shop马来西亚站将从10月16日起，把使用TikTok PayLater支付的订单交易手续费从3.78%上调至4.86%，其他支付方式暂时维持不变。对卖家来说，支付方式的调整会影响实际利润，特别是低毛利商品和依赖分期付款促成交易的品类。跨境经营者需要重新测算不同支付渠道的成本，避免销售额增长却没有带来相应利润。
多地税务部门提示跨境卖家核对申报收入，平台数据合规受关注
据亿邦动力10月14日报道，广东、江苏、浙江、福建、山东、四川等地部分跨境卖家收到税务部门提示，称其2026年第一季度申报销售收入与互联网平台报送数据存在差异。对于跨境电商企业，平台交易额、退款、佣金、物流费用和实际收入之间存在不同口径，账务处理需要更精细。平台数据与税务申报的衔接也意味着，卖家不能再仅依靠店铺后台数字完成财务管理。
Shopee携手印尼机构，帮助商家办理清真认证
据亿邦动力10月14日报道，Shopee与印尼清真产品保障机构BPJPH合作，协助平台卖家及ShopeeFood商家办理清真认证。对进入印尼市场的跨境商家而言，本地化不仅是语言和物流问题，还包括商品准入与认证要求。平台协助商家处理认证流程，有助于降低合规信息差，也说明东南亚电商的竞争正在深入本地监管、商品标准和服务生态。
京东工业中标国铁商城项目，工业品电商拓展采购场景
据亿邦动力10月14日电商快讯，京东工业成功中标国铁商城相关项目，涉及MRO工业品、办公用品及职工福利等采购类别。企业采购平台的价值不只是在线下单，还包括供应商管理、品类整合、采购流程和履约服务。大型机构采购项目的拓展，说明工业品电商正在争取更复杂、更标准化的企业采购需求，市场竞争也由单一商品供给延伸至整体采购服务能力。
6100万消费者开始借助AI购物，搜索入口正在变化
据PYMNTS 10月13日报道，一项零售行业研究显示，已有6100万购物者开始借助AI辅助购物搜索。AI正在从回答一般问题，进一步参与商品发现和购买决策。对零售商而言，过去围绕搜索引擎优化、关键词广告和商品排名建立的流量体系，可能需要适应新的对话式入口。品牌能否被AI识别、理解并推荐，正成为值得关注的新竞争维度。
AI机器人开始处理退货，电商逆向物流迎来自动化机会
据PYMNTS 10月13日报道，AI机器人正成为零售退货流程的关注重点。退货涉及商品识别、状态检查、分类和重新入库，是电商履约链条中成本较高、流程复杂的一环。机器人与视觉识别技术如果能够提高商品检测和分拣效率，就有机会缩短退货处理时间，让可再次销售的商品更快回到库存体系。对订单规模庞大的零售商而言，逆向物流自动化具有直接的经营价值。
Domino's尝试用个性化策略改善销售增长
据PYMNTS 10月13日报道，Domino's正借助个性化策略应对销售增长压力。餐饮零售的数字化竞争，已经不只是把菜单搬到手机上，而是如何根据消费者的购买习惯和偏好，提高推荐的相关性与复购机会。对拥有大量会员和订单数据的连锁品牌而言，个性化营销可以帮助优化优惠资源配置，但最终效果仍取决于推荐能否带来新增订单，而非单纯把原本会发生的消费转化为折扣订单。
美国运通推出AI购物意图验证框架，防止智能体买错商品
据TechCrunch 10月13日报道，美国运通推出Intent Intelligence Framework，试图在AI智能体完成支付前，记录并验证消费者的购买意图。系统通过API记录商家、预算和商品偏好等约束，并生成意图标识及验证令牌，帮助支付环节确认交易是否符合用户授权。随着AI从推荐商品走向代客下单，支付系统必须解决的不仅是资金安全，还有智能体是否准确执行消费者指令的问题。
美国三成消费者网购使用数字钱包，结账体验影响转化
据PYMNTS 10月14日报道，最新消费者调查显示，33%的美国购物者在线购物时使用数字钱包。支付方式不仅是交易末端的技术选项，也可能影响消费者选择商家及完成订单的意愿。对电商平台和独立站来说，减少结账步骤、支持消费者熟悉的支付工具，有助于降低支付环节的摩擦。不过，商家仍需结合手续费、拒付风险和目标客群，决定接入哪些支付渠道。