三星展示首款“三折叠”手机原型，屏幕尺寸达 11 英寸
三星显示（Samsung Display）在技术日上公开了最新三折叠屏幕原型机。展开后可作为 11 英寸平板使用，采用全新的铰链加固技术，预计将于 2027 年正式投入消费市场。
蓝箭航天朱雀三号完成首次热分离载荷模拟试验
朱雀三号大型液氧甲烷可重复使用火箭完成了关键的热分离系统试验，为后续的高空回收和一箭多星发射奠定了技术基础，助力中国星链计划的快速组网。
高通发布骁龙 8 Gen 5 预览版：主频突破 4.5GHz
高通提前披露了下一代旗舰芯片的部分参数。骁龙 8 Gen 5 将采用自研 Oryon CPU 架构，性能提升显著，并集成了更强大的专用 NPU，旨在支持手机端侧运行超过 200 亿参数的大模型。
腾讯云推出“全球算力调度平台”，解决跨地域 AI 训练延迟
针对大模型分布式训练难题，腾讯云发布了全新的算力调度系统。该系统可动态调配全球各地的空闲算力，通过自研协议将传输延迟降低 30%，帮助中小型开发者快速启动大规模模型训练。
长江存储推出新一代 3D NAND，堆叠层数达 300 层以上
国产存储芯片领军企业长江存储宣布在 3D NAND 堆叠技术上取得重大突破，单颗存储颗粒容量大幅提升，性能达到国际第一梯队水平，有效缓解了国内企业对高端存储芯片的依赖。
智谱 AI 推出全能 Agent 助手“Auto-Z”，实现手机跨 App 自动操作
智谱 AI 发布的全新智能体 Auto-Z 能够理解复杂模糊指令，自动在微信、美团、携程等多个 App 间切换并完成订票、约饭等一连串任务，标志着 AI Agent 正式进入实用化阶段。
极氪 G-ASD 智驾系统获 L3 级自动驾驶运行支持
吉利旗下极氪汽车正式发布了 G-ASD 智能驾驶系统，官方宣称该系统已具备支持 SAE L3 级自动驾驶的硬件与软件基础。通过与高性能传感器和算力平台的集成，该系统可在高速公路和部分城市封闭路段实现“脱手脱眼”驾驶。吉利正积极参与国家 L3 级自动驾驶试点申报，力争在 2026 年实现真正意义上的法规级商用突破。
BMW iX3 集成高通 Snapdragon Ride Pilot 实现全场景辅助
宝马全新一代 iX3 电动 SUV 宣布全面集成高通 Snapdragon Ride Pilot 平台。这一合作标志着宝马在智驾领域迈向统一算力架构，能够支持更加复杂的城市辅助驾驶（NOA）及记忆泊车功能。相比前代，新系统的感知融合能力提升了 40%，特别是在雨雾等恶劣天气下的稳定性得到了质的飞跃。
全球首款面向个人所有权的 L4 级 Robocar 亮相
科技新秀 Tensor 公司在 2026 年展示了其研发的 Robocar，并将其定位为“首款个人可拥有、可投保的 L4 级自动驾驶车辆”。不同于仅限车队运营的 Robotaxi，Tensor 计划将整车销售给普通消费者，车主可以在特定路况下完全放权给车辆。这一模式将通过软件订阅和持续升级产生经常性收入，挑战传统车企的销售模式。
大疆推出新一代农业植保无人机，集成 AI 处方图技术
大疆创新（DJI）近期发布了 2026 款农业无人机。新机型引入了端到端 AI 处方图技术，可通过机载多光谱传感器实时分析农作物长势，并动态调整喷洒流量。该技术可将农药利用率提升 25%，并首次实现了全自主避障下的复杂梯田作业，进一步巩固了大疆在全球农业自动化市场的份额。
亿航智能在迪拜开启 eVTOL 载人航线常态化运营
2026 年 3 月，亿航智能宣布其 EH216-S 载人级自动驾驶飞行器在迪拜正式开启空中通勤常态化服务。乘客可通过 App 预约航线，实现点对点的空中出租车服务。作为全球首家获得适航证的 eVTOL 公司，亿航正利用阿联酋的优惠政策建立全球首个空中交通指挥中心，探索超大城市的低空经济模式。
车载大模型演进：智能座舱进化为“预测性副驾驶”
奔驰与大众等车企在 2026 年的新款车型中植入了领域特定大模型（Domain-Specific LLM）。这些模型不再仅是语音助手，而是可以根据驾驶员的情绪、习惯及实时车辆诊断数据，主动提供维护建议、能量管理策略及个性化路线推荐。这种“主动感知”座舱技术标志着人机交互进入了情境感知的新阶段。
自动驾驶卡车初创公司 Aurora 扩大跨州无人货运走廊
自动驾驶技术巨头 Aurora 宣布，已成功将其在美国“阳光地带”的无人驾驶货运走廊延伸至更多州际公路。通过与主要物流商的深度集成，Aurora 的 L4 级卡车已能实现枢纽到枢纽的全自动运输。数据显示，无人驾驶卡车在长途运输中的燃油效率比人类驾驶员高出约 10%，显著提升了物流周转率。
日本初创公司完成水下无人机自主深海勘探测试
2026 年 3 月，一家日本水下机器人公司成功利用多台协同的自主水下无人机（AUV）完成了对马里亚纳海沟周边矿产的扫描。这些无人机采用了最新的声学通信技术和 AI 图形增强算法，能够克服深海极端压力与通讯延迟问题。此技术未来有望应用于海底电缆维护和稀有金属矿藏的精细化作业。
固态电池量产车型预计于 2026 年底开启大规模交付
丰田与蔚来等多家车企近日更新了固态电池项目进度。预计到 2026 年第四季度，首批搭载能量密度超过 450Wh/kg 固态电池的车型将正式开启大规模交付。新电池技术不仅能使纯电车型续航普遍突破 1200 公里，更在极端低温下的性能保持及充电安全性上实现了代际跨越，彻底重塑电动车补能格局。
蔚来第三代换电站通过 AI 优化实现“车位即换电”
蔚来汽车近期升级了其位于各大高速节点的三代换电站系统。利用端到端智驾模型，车辆进入服务区后可实现从领卡到进入换电位的全程全自动操作。新的 AI 调度系统能根据全网电量分布自动调整各站备电池状态，单次换电时间被缩短至 2 分 50 秒，效率已逼近传统燃油车加油速度。
亚马逊低轨卫星网络为远程无人机操控提供支持
亚马逊 Project Kuiper 卫星网络于 2026 年 3 月正式向专业无人机运营商开放高速链路服务。该服务解决了偏远地区（如森林火灾监测、输电线路巡检）因缺乏地面信号而无法进行超视距实时操控的难题。低延迟的卫星连接允许操作员在数千公里外实时接收高清 4K 视频流，大幅拓展了无人机的作业半径。
电子后视镜与线控转向系统成为 2026 年新车标配趋势
随着法规放开，2026 年上市的多数高端车型开始舍弃传统物理连接。电子后视镜（CMS）凭借更低的风阻和更佳的夜视效果获得普及，而线控转向（Steer-by-Wire）技术则彻底取消了物理转向柱。这不仅释放了座舱空间，更允许根据驾驶模式（如赛道或舒适）通过软件实时调节转向比和阻尼感。
全球首个无人机城市配送标准框架在新加坡通过
新加坡民航局于 2026 年 3 月正式颁布了《城市低空配送运行标准》。该框架明确了无人机在人口密集区飞行的航线高度划分、噪音控制及紧急避险协议。此举标志着无人机快递从实验阶段正式进入受监管的商业运营阶段，预计首批全自动无人机配送中心将于今年内在全球多个一线大都市落地。
华为鸿蒙智行问界 M7 累计交付突破 43 万辆
截至 2026 年 3 月中旬，华为与赛力斯合作的问界 M7 全系车型累计交付量正式超过 43 万台，稳居中国新势力单一车型销量前列。该车型凭借 ADS 3.0 高阶智驾系统和持续的 OTA 升级，在 25-35 万元区间展现了极强的市场统治力。随着华为乾崑智驾能力的下放，问界系列正加速渗透二三线城市市场，推动高阶智驾的普及。
小米汽车“昆仑”系列产品线曝光，布局增程市场
2026 年 3 月消息显示，小米汽车计划推出全新的“昆仑”系列，型号涵盖 N1、N2 及旗舰级 N3。该系列将采取“纯电+增程”双动力路线，旨在直接对标问界 M7、M8 和 M9。其中 N3 将定位为全尺寸高端 SUV，预计搭载最新的自研端到端大模型智驾系统及小米澎湃 OS 座舱。这意味着小米正式进军增程领域，以解决用户的长途续航焦虑。
埃隆·马斯克宣布特斯拉超算芯片项目“Terafab”即将上线
特斯拉 CEO 马斯克近日透露，代号为“Terafab”的超大规模 AI 芯片制造项目将于 7 天内正式启动。该芯片旨在为特斯拉 FSD（全自动驾驶）提供更强大的算力支撑，并加速 Dojo 超算中心的迭代。Terafab 预计将大幅降低神经网络训练的时间成本，使特斯拉能够更高效地处理全球车队的真实驾驶数据，冲刺 L4 级完全自动驾驶。
小鹏汽车 Robotaxi 搭载 VLA 2.0 模型开启全球路测
小鹏汽车旗下 Robotaxi 车队近日在多地开启公开道路测试。该车型搭载了最新的 VLA 2.0（视觉-语言-动作）多模态大模型，具备更强的逻辑推理和复杂场景理解能力。小鹏计划在 2026 年底前完成初步试点运营，并预计于 2027 年开启全球范围内的商业化交付，旨在通过技术平权降低无人驾驶服务的运营成本。
智界与享界计划推出高端 MPV 挑战 L3 级自动驾驶
华为与奇瑞、北汽合作的智界和享界品牌，拟于 2026 年下半年推出全新的高端 MPV 车型。这些车型将不仅强调空间的豪华与舒适，更将核心卖点聚焦在 L3 级甚至更高级别的智能驾驶表现上。华为意图通过智能化差异竞争，改变传统 MPV 市场“重商务、轻技术”的局面，将家庭出行与高阶智驾深度融合。
Waymo 与 Apollo Go 在 2026 年实现日均订单量翻倍
全球 Robotaxi 市场正从试点转向大规模普及。截至 2026 年 3 月，Waymo 和百度旗下的 Apollo Go 已在多个城市实现商业化常态化运营。分析数据显示，其周订单量较去年同期翻了一番，累计无人驾驶行驶里程突破 9 亿英里。虽然仍受地理围栏和监管限制，但两家公司正通过深度集成供应链不断降低每公里的硬件分摊成本。